plot 刻度不用科学计数

你可以使用 matplotlib 库来修改 plot 图表的刻度，以避免科学计数法的显示。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1000, 2000, 3000, 4000, 5000]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 关闭科学计数法
plt.ticklabel_format(style='plain')

# 显示图表
plt.show()

这段代码会绘制一条简单的折线图，并将刻度更改为非科学计数法显示。你可以根据自己的需求修改 x 轴和 y 轴的数据。注意，这里的 `plt` 是 matplotlib.pyplot 的别名，确保你已经正确导入了 matplotlib 库。

相关问题

python中axs.plot横坐标不用科学表示法

在使用matplotlib库中的axs.plot函数绘图时，如果横坐标数据过大或过小，会自动采用科学表示法。如果想要横坐标不采用科学表示法，可以通过以下两种方法解决：

1. 使用plt.ticklabel_format函数修改坐标轴刻度标签的格式。例如，将x轴的刻度标签设置为非科学计数法的方式：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1e-8, 1e-7, 1e-6, 1e-5, 1e-4]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 修改x轴刻度标签的格式
ax.ticklabel_format(style='plain', axis='x')

# 显示图形
plt.show()

2. 使用plt.plot函数时，将横坐标数据转换为字符串类型。例如，将x轴的数据转换为字符串类型：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1e-8, 1e-7, 1e-6, 1e-5, 1e-4]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将x轴的数据转换为字符串类型
x_str = [str(i) for i in x]

# 绘制图形
plt.plot(x_str, y)

# 显示图形
plt.show()

matlab 科学计数法

要在 MATLAB 中使用科学计数法来显示坐标轴刻度标签，可以使用`matlab.lang`中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 首先，确保你的数据已经加载到 MATLAB 中。

2. 使用`plot`函数绘制你的图形。

3. 使用`set(gca,'YTickLabel',sprintf('%.1f|', get(gca,'YTick')))`命令来将 Y 轴刻度标签转换为科学计数法。这将把刻度标签格式化为带有一个小数位数的科学计数法表示。

4. 如果你想显示 x10 和指数的文本，请使用`text`函数将文本添加到图形中。例如，`text(x,y,'x10')`和`text(x,y,'3')`可以添加 "x10" 和 "3" 到指定的坐标位置。

通过这些步骤，你可以在 MATLAB 中使用科学计数法来显示坐标轴刻度标签。请注意，根据你的具体需求，你可以修改代码中的坐标位置和文本内容来实现你想要的效果。