python 提升图片清晰度

在Python中提升图片清晰度通常涉及图像处理和增强技术，这并不改变原始图片的内容，而是通过算法改善其视觉质量。常见的方法有：

1. **锐化**：可以使用各种滤波器，如Sobel算子或Unsharp Mask（高斯模糊后再减去低通滤波后的图像），增加图像边缘的细节。

from PIL import Image, ImageFilter

img = Image.open('image.jpg')
sharpened_img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
sharpened_img.save('sharpened_image.jpg')

2. **超分辨率（Super Resolution）**：通过学习算法，比如使用深度学习库如TensorFlow或PyTorch训练模型，将低分辨率图像提升到更高分辨率。

import tensorflow as tf
from models import SuperResolutionModel

model = SuperResolutionModel()
upscaled_img = model.predict(lr_image)
upscaled_img.save('upscaled_image.jpg')

3. **降噪**：通过去除噪声点，可以间接提升图片清晰度。常用的库有PIL、scikit-image等。

from skimage.restoration import denoise_bilateral

denoised_img = denoise_bilateral(img, sigma_color=50, sigma_spatial=50)
denoised_img.save('denoised_image.jpg')