raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'my_LSTM_model' object has no attribute 'h0'

这个错误提示表明在你的代码中，你尝试访问一个名为'h0'的属性，但是该属性在'my_LSTM_model'对象中不存在。这可能是因为你没有正确地定义'my_LSTM_model'类或者没有正确地初始化'my_LSTM_model'对象。你需要检查一下你的代码，确保你正确地定义了'h0'属性并且在初始化'my_LSTM_model'对象时正确地设置了该属性。如果你需要更多的帮助，请提供更多的代码细节和上下文信息。

相关问题

raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'BiLSTM' object has no attribute 'fc'

根据提供的引用内容，出现了两个不同的AttributeError错误。

引用中的错误是：`AttributeError: module numpy has no attribute object . np.object`。这个错误是由于`np.object`被弃用，可以使用`object`来替代。如果你的代码中使用了`np.object`，你可以将其替换为`object`来避免这个错误。

引用中的错误是：`AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'`。这个错误是由于TensorFlow的`contrib`模块在TensorFlow 2.0版本中被移除了。如果你的代码中使用了`tensorflow.compat.v1.contrib`，你需要修改代码以适应TensorFlow 2.0版本的变化。

至于您提到的`AttributeError: 'BiLSTM' object has no attribute 'fc'`错误，这个错误是由于在`BiLSTM`对象中找不到名为`fc`的属性。可能是因为您在代码中使用了`BiLSTM`对象的`fc`属性，但是该属性并不存在。您可以检查一下代码，确保`BiLSTM`对象中是否有`fc`属性。

(64849, 21) (64849, 1) trainX Y shape is: (64599, 48, 21) (64599, 60, 21) (64599, 1) Traceback (most recent call last): File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File d:\lstnet_keras-master\train_batch_a1.py:148 model,normalize = startTrainMult_1H(data,name,config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:570 in startTrainMult_1H model = trainModel(trainX1, trainX2 , trainY, config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:500 in trainModel model = LSTNetAttention(trainX1,trainX2,trainY,config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:443 in LSTNetAttention lstm1 = LSTM(64, return_sequences=True)(input1) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\layers\recurrent.py:541 in __call__ return super(RNN, self).__call__(inputs, **kwargs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:75 in symbolic_fn_wrapper return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:475 in __call__ previous_mask = _collect_previous_mask(inputs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:1441 in _collect_previous_mask mask = node.output_masks[tensor_index] AttributeError: 'Node' object has no attribute 'output_masks'

这个错误是由于 Keras 版本的问题导致的。在旧版本的 Keras 中，LSTM 层的参数是 return_sequences 和 return_state，而在新版本的 Keras 中，LSTM 层的参数是 return_sequences、return_state 和 return_attention。你可以检查一下你使用的 Keras 版本是否与代码中使用的版本相同。如果不同，你需要修改代码以适应你的 Keras 版本。另外，你可以尝试在 LSTM 层中添加 `return_sequences=True` 参数来解决这个问题。