pytest yeild
时间: 2023-10-26 18:26:12 浏览: 51
pytest中的`yield`是用于生成器函数的关键字,它可以将一个函数转变为生成器函数。生成器函数可以用于迭代,每次迭代返回一个值,然后暂停执行,直到下一次迭代。
在pytest中,`yield`通常用于测试用例的参数化。当在测试用例中使用`yield`关键字时,pytest会将测试用例作为一个生成器函数处理,每次迭代都会执行一次测试。这样可以方便地对不同参数组合进行测试。
以下是一个示例:
```python
import pytest
@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
(1, 2),
(3, 4),
(5, 6)
])
def test_addition(input, expected):
result = input + 1
assert result == expected
```
在这个示例中,`@pytest.mark.parametrize`装饰器将测试用例`test_addition`参数化,并传入不同的输入和期望输出。每次迭代,pytest会使用不同的参数执行测试用例。
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相关问题
pytest yield
pytest中的yield是一个测试框架提供的特殊关键字,用于在测试函数中创建一个生成器。在测试函数中使用yield关键字,可以将测试函数分成多个部分,并在每个部分之间进行一些操作或断言。yield关键字允许在测试函数执行期间暂停和恢复测试,以便更灵活地控制测试流程。
使用yield关键字在pytest中编写测试用例时,可以实现以下效果:
- 在测试函数执行期间可以暂停和恢复测试。
- 在测试函数中可以执行一些准备工作和清理工作。
- 在测试函数中可以断言多个步骤的结果。
下面是一个使用yield的示例代码:
```python
import pytest
def test_example():
# 测试准备工作
setup()
# 第一个测试步骤
yield step1
# 第二个测试步骤
yield step2
# 第三个测试步骤
yield step3
# 测试清理工作
teardown()
```
在上述示例中,test_example函数是一个测试函数。通过使用yield关键字,我们将测试函数分成了多个部分,每个部分对应一个测试步骤。在每个步骤之间,可以执行一些操作或断言。同时,在测试函数开始和结束时,可以执行一些准备工作和清理工作。
注意:yield关键字在pytest中与生成器的常规用法略有不同。它是pytest框架提供的特殊功能,用于控制测试流程。
pytest中yield用法
在pytest中,yield可以用来代替return进行返回。特别地,当fixture函数需要在前置操作中返回数据时,可以在yield之前进行操作,yield之后进行后置操作。示例如下:
```python
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_demo():
# setup
print("\n连接数据库")
yield
# teardown
print("清空脏数据")
def test_case(fixture_demo):
print("执行test_case")
assert True
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
```
在上述代码中,fixture_demo函数在yield之前进行了前置操作,即连接数据库,yield之后进行了后置操作,即清空脏数据。
另外,当fixture函数需要在多个测试用例中使用时,可以使用autouse=True参数,使其自动应用于所有测试用例。示例如下:
```python
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_one():
print("执行fixture_one")
yield 1
def test_e(fixture_one):
print("执行test_e")
print(fixture_one)
assert fixture_one == 1
if __name__ == '__main__':
pytest.main(["-s"])
```
在上述代码中,fixture_one函数被autouse=True参数修饰,因此会自动应用于所有测试用例。在test_e测试用例中,fixture_one被作为参数传入,并打印了其返回值。