爬取古诗词网中古诗词的图片并保存图片地址，爬取图片时，首先要获取图片地址，在通过请求地址的方式获取到图片。只需要保存图片，不需要使用print输出图片地址，图片保存地址为step1/images，保存图片的格式为 JPG 格式的图片。

在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求获取图片，并使用BeautifulSoup库来解析HTML获取图片链接。这里需要安装这两个库，可以使用pip install requests beautifulsoup4命令进行安装。

首先，你需要定位古诗词网中包含图片元素的HTML结构，通常这会是一个`<img>`标签，其中src属性包含了图片的URL。下面是一个简单的步骤说明：

1. **引入必要的库**:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

2. **设置目标URL**:

url = "https://www.example.com"  # 替换为你想爬取的古诗词网页面

3. **发送GET请求获取网页内容**:

response = requests.get(url)

4. **检查请求是否成功**:

if response.status_code == 200:
    page_content = response.text
else:
    print("请求失败，状态码:", response.status_code)
    exit()

5. **解析HTML获取图片链接**:

soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')  # 找到所有的<img>标签

image_links = [img['src'] for img in img_tags if 'src' in img.attrs]  # 提取src属性作为图片链接

6. **创建保存目录（如果不存在）**:

save_dir = "step1/images"
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)

7. **下载并保存图片**:

for link in image_links:
    try:
        img_response = requests.get(link, stream=True)  # 使用stream=True以便处理大文件
        with open(os.path.join(save_dir, os.path.basename(link)), 'wb') as f:
            for chunk in img_response.iter_content(1024):
                f.write(chunk)
        print(f"图片 {link} 已保存.")
    except Exception as e:
        print(f"无法下载图片 {link}: {e}")

这个脚本会在指定的目录下保存所有找到的JPG格式的图片。注意替换`url`为实际的古诗词网页面地址，并且网络请求可能会受到反爬虫策略的影响，所以可能需要适当调整请求频率和头信息等。