CONN group ICA
时间: 2023-09-30 21:06:45 浏览: 56
CONN group ICA是CONN功能连接性工具箱中的一个分析方法。通过CONN工具箱,可以进行基于种子的相关性分析(SBC),ROI到ROI的相关性分析,图形分析,独立成分分析(group-ICA),低频波动的振幅分析(ALFF和fALFF),内在连接性分析(ICC),局部均一性分析(LCOR),全局相关性分析(GCOR),多体素模式分析(MVPA)和动态连接性分析(dyn-ICA,滑动窗相关性)等多种功能磁共振数据的分析方法。
其中,CONN group ICA是一种将独立成分分析应用于功能连接性数据的方法。它可以帮助我们通过将数据分解为独立成分,从而识别潜在的功能网络。这种分析方法可以帮助我们理解大脑在不同任务状态下的功能组织和连接模式,以及不同疾病状态下的差异。通过CONN group ICA,我们可以更好地理解功能连接性数据中的潜在结构和模式,并为后续的数据分析和解释提供基础。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CONN工具箱分析fmri数据笔记1](https://blog.csdn.net/weixin_52073820/article/details/121446505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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