如何利用动态规划算法解决C++中的数塔问题？请提供一个完整的代码实现。

数塔问题是一个典型的动态规划问题，它要求我们找到从塔顶到底层的最优路径，使得路径上的数值和最大。要解决这个问题，我们可以利用动态规划算法，从底层向上逐步计算达到每一层的最大路径和。在C++中实现这个算法，我们需要定义一个二维数组来存储每个节点的最大路径和，并根据状态转移方程进行递推。

参考资源链接：[动态规划算法详解与应用](https://wenku.csdn.net/doc/97ammfv0js?spm=1055.2569.3001.10343)

以下是使用C++实现数塔问题动态规划算法的完整代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

// 动态规划解决数塔问题
int solveNumberTower(const vector<vector<int>>& tower) {
    int n = tower.size();
    // 创建二维数组dp，用于存储每个位置的最大路径和
    vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));

    // 初始化dp数组的最底层，即数塔的最后一层
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        dp[n-1][i] = tower[n-1][i];
    }

    // 从数塔的倒数第二层开始向上计算每个位置的最大路径和
    for (int i = n - 2; i >= 0; --i) {
        for (int j = 0; j <= i; ++j) {
            // 状态转移方程
            dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) + tower[i][j];
        }
    }

    // 最终返回塔顶的最大路径和
    return dp[0][0];
}

int main() {
    // 输入数塔的层数和每层的数值
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<int>> tower(n, vector<int>(n, 0));
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j <= i; ++j) {
            cin >> tower[i][j];
        }
    }

    // 输出最大路径和
    cout << 

参考资源链接：[动态规划算法详解与应用](https://wenku.csdn.net/doc/97ammfv0js?spm=1055.2569.3001.10343)