Python如何给每次循环的数据排序

在Python中，如果你想对每次循环中的数据进行排序，你可以利用`sorted()`函数或者列表推导式结合`lambda`表达式。这里有几个例子：

1. **使用内置函数 `sorted()`**：

data = [5, 3, 7, 1, 9]
for item in sorted(data):
    print(item)

这将按升序打印出每次循环中的排序后的元素。

2. **使用列表推导式 + `sorted()`**：

data = [5, 3, 7, 1, 9]
sorted_data = [x for x in data]
for item in sorted_data:
    print(item)

这种方法的效果是一样的，但是创建了一个新的排序列表。

3. **如果数据量大，性能上考虑，可以使用生成器和 `yield from`**：

def sort_each_iteration(data):
    for i in sorted(range(len(data)), key=data.__getitem__): # 根据数据本身的顺序排序
        yield data[i]

data = [5, 3, 7, 1, 9]
for item in sort_each_iteration(data):
    print(item)

这里的`yield from`会逐个返回排序后的索引对应的值，而不是创建新列表。

注意，上述方法都是对原始数据进行了排序，并不会改变原数据集的顺序。如果你想要保持原地排序，可以使用`list.sort()`或`heapq.nsmallest`等方法，但这通常只适用于已知长度并且不需要保留原有序列的情况。