python对比去除excel重复数据

Python可以使用pandas库来处理Excel文件，并且可以很方便地去除重复数据。可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，导入pandas库并读取Excel文件。
2. 使用drop_duplicates()函数来去除重复数据。设置subset参数来指定要判断重复的列。
3. 最后，保存修改后的Excel文件。

相关问题

将两个excel文件数据对比，把数据相同的一行删除，保留数据另存新文件。python代码怎么写

### 回答1：

可以使用Python的Pandas库，使用concat函数将两个excel文件的数据连接起来，再使用drop_duplicates函数删除重复行，最后使用to_excel函数将数据保存到新文件中。详细代码如下：import pandas as pd # 读取文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx') # 连接文件
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) # 删除重复行
df = df.drop_duplicates() # 保存到新文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

### 回答2：
要用Python实现将两个Excel文件数据进行对比，删除相同的一行，并将保留下来的数据另存为新文件，可以使用`pandas`库来实现。

首先，需要使用`pandas`的`read_excel`方法读取两个Excel文件，并将它们分别保存到两个DataFrame对象中。

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

接下来，可以使用`pandas`的`merge`方法将两个DataFrame对象合并为一个新的DataFrame对象。合并的依据可以是某一列或多列的值，这些值在两个DataFrame对象中都相同。

# 将两个DataFrame对象合并
merged = pd.merge(df1, df2, on=['列1', '列2'])

然后，可以使用`pandas`的`drop_duplicates`方法删除重复的行，并重新保存到新的Excel文件中。

# 删除重复的行
merged = merged.drop_duplicates()

# 保存到新的Excel文件
merged.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

最后，使用`to_excel`方法将新合并的DataFrame对象保存为一个新的Excel文件，同时设置`index=False`来避免生成多余的索引列。

以上就是将两个Excel文件数据对比、删除相同行并保存为新文件的Python代码。请注意将代码中的`'file1.xlsx'`、`'file2.xlsx'`、`'new_file.xlsx'`替换为实际的文件路径和文件名。

### 回答3：
要实现将两个Excel文件数据对比，删除相同行并保留数据另存为新文件的功能，可以使用Python中的pandas库来处理Excel数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个数据框进行对比，找到相同的行
df_same = pd.merge(df1, df2)

# 将相同的行在原数据框中删除
df_diff = df1[~df1.isin(df_same)].dropna()

# 将结果保存为新的Excel文件
df_diff.to_excel('different_rows.xlsx', index=False)

以上代码中，首先使用`pd.read_excel`函数分别读取两个Excel文件，然后使用`pd.merge`函数将两个数据框进行对比，找到相同的行，存储到`df_same`中。

接下来，使用`~df1.isin(df_same)`来找到在第一个数据框中不在相同的行，然后通过`dropna`函数将所有空值删除，存储到`df_diff`中。

最后，使用`to_excel`函数将结果保存为一个新的Excel文件，并指定`index=False`参数来去掉索引列。

注意：在运行代码之前，确保已经安装了pandas库。可以使用`pip install pandas`来安装。

将两个excel文件数据对比，如果b文件的某一行数据与a文件中的某一行数据完全相同，把a和b文件中的数据完全相同的行删除，剩余的a和b两个文件数据保留分别另存两个新文件。python代码怎么写

可以使用 Python 的 pandas 库来实现。首先，使用 pandas 的 read_excel() 方法读取两个 excel 文件，然后使用 pandas 的 merge() 方法将两个 excel 文件进行合并，合并后使用 drop_duplicates() 方法去除重复数据，最后使用 to_excel() 方法保存结果到新的 excel 文件中。