python表格数据对比，并提取相同信息

在Python中，比较两个表格数据并提取相同信息通常会涉及到pandas库，它是处理数据分析的强大工具。你可以通过以下几个步骤来进行：

1. **导入pandas**：首先需要安装`pandas`库，然后导入它以便操作数据。

   import pandas as pd

2. **加载数据**：读取两个表格文件，可以是CSV、Excel或其他pandas支持的格式。

   df1 = pd.read_csv('table1.csv')
   df2 = pd.read_csv('table2.csv')

3. **数据对齐**：使用`merge()`或`join()`函数，如果列名匹配，可以按列名进行合并；如果不匹配，可以指定连接键（on关键字）。

   common_data = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='inner')  # inner表示只保留两表中都存在的记录

4. **提取相同信息**：现在`common_data`就是两个表格中相同的那部分数据，你可以通过列名访问共享的信息。

   same_info = common_data[['column1', 'column2']]  # 提取特定列的相同信息

5. **检查差异**：如果你想找出不同点，可以使用`drop_duplicates()`去除重复行，然后对比两个原始表格。

   unique_in_df1 = df1.drop_duplicates(['column_name']) != df2.drop_duplicates(['column_name'])