matlab匹配滤波器

在MATLAB中，可以使用conv函数实现匹配滤波器的操作。首先，定义发送信号s1和s2，然后接收信号与发送信号进行卷积运算并加入高斯白噪声，可以使用awgn函数实现。接下来，使用matched_filter函数对接收信号进行匹配滤波。最后，使用plot函数画出匹配滤波后的信号。具体的MATLAB代码如下:

% 信号长度定义
signal_length = 1024;

% 采样频率定义
sampling_frequency = 1000;

% 两个发送信号
s1 = chirp(linspace(0, 20, signal_length), 0, 20, 200);
s2 = chirp(linspace(0, 20, signal_length), 0, 10, 100);

% 接收信号，分别与两个发送信号进行匹配滤波
r1 = awgn(conv(s1, flipud(s1)), 10, 'measured');
r2 = awgn(conv(s2, flipud(s2)), 10, 'measured');

% 利用matched-filter函数进行匹配滤波
h1 = matched_filter(s1, r1);
h2 = matched_filter(s2, r2);

% 画出匹配滤波后的信号
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(abs(h1));
title('s1信号匹配滤波后时域图');

subplot(2, 1, 2);
plot(abs(h2));
title('s2信号匹配滤波后时域图');

其中，`chirp`函数用于生成具有线性频率变化的信号，`awgn`函数用于添加高斯白噪声，`conv`函数用于进行卷积运算，`matched_filter`函数用于进行匹配滤波。

请注意，该代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行参数调整和优化。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [匹配滤波的matlab性能仿真](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130649141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [匹配滤波器结合Matlab实现](https://blog.csdn.net/qhjstc/article/details/111473345)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab仿真：FFT实现匹配滤波](https://blog.csdn.net/QUACK_G/article/details/121231878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]