yolov8实验评价指标

Yolov8是一种目标检测模型，常用的评价指标有以下几个：

1.准确率（Accuracy）：指模型正确检测出的物体与实际物体总数之间的比率。准确率越高，说明模型检测的效果越好。

2.精确率（Precision）：指模型正确检测出的正样本数量与所有检测出的正样本数量之间的比率。精确率越高，说明模型检测出来的结果更可靠。

3.召回率（Recall）：指模型正确检测出的正样本数量与实际正样本数量之间的比率。召回率越高，说明模型对于正样本的检测效果越好。

4.F1值（F1-score）：是精确率和召回率的调和平均数，可以衡量模型的综合性能。F1值越高，说明模型的检测效果越好。

5.mAP（mean Average Precision）：指平均精度均值，是对模型整体性能的评价。mAP值越高，说明模型检测效果越好。