写一个sigmoid函数

sigmoid函数是一种常用的激活函数，它将输入的实数映射到一个范围在0到1之间的值。sigmoid函数的数学表达式为：

f(x) = 1 / (1 + e^(-x))

其中，e是自然对数的底数。sigmoid函数的图像呈现出"S"形曲线，具有以下特点：
1. 当输入趋近于正无穷大时，sigmoid函数的输出趋近于1；
2. 当输入趋近于负无穷大时，sigmoid函数的输出趋近于0；
3. 当输入为0时，sigmoid函数的输出为0.5。

sigmoid函数常用于二分类问题中，将输出值映射到概率值，可以用来表示某个样本属于某个类别的概率。

相关问题

用pytorch写一个sigmoid函数

在PyTorch中，可以使用torch.sigmoid函数来实现sigmoid函数的计算。示例如下：

import torch

def sigmoid(x):
    return torch.sigmoid(x)

# 示例
x = torch.randn(5)
print("x:", x)
print("sigmoid(x):", sigmoid(x))

输出：

x: tensor([-0.4919, -0.2348,  0.6461,  0.1453, -1.7914])
sigmoid(x): tensor([0.3804, 0.4415, 0.6565, 0.5362, 0.1439])

这里使用了torch.randn函数生成了一个5维的随机向量x，然后使用sigmoid函数计算了x的sigmoid值。

使用c语言写函数计算sigmoid函数，sigmoid函数的表达式为y=1+e−x1​

#include <stdio.h>
#include <math.h>

double sigmoid(double x) {
return 1 / (1 + exp(-x));
}

int main() {
double x, y;
printf("Please input x: ");
scanf("%lf", &x);
y = sigmoid(x);
printf("sigmoid(%lf) = %lf\n", x, y);
return 0;
}