halcon图像灰度值和

根据引用\[1\]，算子scale_image_max用于计算原始图像的灰度值的最小值和最大值，并将灰度值缩放到0-255的范围内。这样可以充分利用灰度值的范围，增强整体的视觉效果。对于'real'、'int2'、'uint2'、'int4'和'int8'类型的图像，灰度值会被缩放到0到255的范围，并返回'byte'类型的图像。

根据引用\[2\]，AbsoluteHisto表示灰度值在图像中出现的次数，RelativeHisto表示灰度值在整个图像像素中的比例。函数gray_histo用于计算图像的灰度直方图。

根据引用\[3\]，灰度拉伸是图像处理中一个重要的工程，它直接影响到目标的检测。在Halcon中，scale_image_max算子可以用于实现灰度值的拉伸，将图像的灰度值缩放到0-255的范围内。这对于后续的图像处理和分析非常有帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [halcon 图像灰度拉伸总结](https://blog.csdn.net/weixin_39354845/article/details/125695144)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [halcon 图像灰度及灰度直方图](https://blog.csdn.net/weixin_39926429/article/details/122951980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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