opencv mcc

MCC (Mean Color Correction) 是 OpenCV 中的一个功能，它用于图像颜色校正。MCC 算法可以通过对参考图像和目标图像之间的颜色差异进行分析，然后将目标图像的颜色调整为与参考图像更加一致。

在 OpenCV 中，可以使用 `cv2.xphoto.createSimpleWB()` 函数来实现 MCC。下面是一个简单的例子：

import cv2

# 读取参考图像和目标图像
reference_img = cv2.imread('reference.jpg')
target_img = cv2.imread('target.jpg')

# 创建 MCC 对象
mcc = cv2.xphoto.createSimpleWB()

# 对目标图像进行颜色校正
corrected_img = mcc.balanceWhite(target_img)

# 显示结果
cv2.imshow('Reference Image', reference_img)
cv2.imshow('Target Image', target_img)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的例子中，`reference.jpg` 是参考图像，`target.jpg` 是目标图像。首先，通过 `cv2.imread()` 函数读取这两个图像。然后，使用 `cv2.xphoto.createSimpleWB()` 创建 MCC 对象。最后，调用 `balanceWhite()` 方法对目标图像进行颜色校正，并将结果显示出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行参数调整。另外，还有其他方法和工具可用于图像颜色校正，你可以根据自己的需求选择合适的方法。