jupyter notebook卡住

### 解决 Jupyter Notebook 运行时卡住的问题

当遇到 Jupyter Notebook 卡住并持续显示 `In [*]` 的情况，可以尝试以下几种解决方案：

#### 1. 增加内核资源分配
有时由于内存不足或其他资源限制，Jupyter 内核可能无法正常处理请求。可以通过增加虚拟机或本地计算机上的可用资源来缓解此问题[^1]。

#### 2. 修改配置文件设置超时时间
编辑位于用户目录下的 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 文件，在其中加入如下参数以调整默认等待时间和最大线程数：

c.NotebookApp.timeout_idle = 3600  # 设置闲置超时时长为一小时
c.KernelManager.shutdown_wait_time = 5  # 减少关闭前的等待时间为五秒

#### 3. 更新库版本兼容性
对于特定依赖项之间的不匹配所引起的执行停滞现象，比如 TensorFlow 和 Keras 版本冲突造成的服务器崩溃，建议升级至更稳定的组合。例如将旧版 Tensorflow 替换为较新版本，并修正相应 API 调用方式：

pip uninstall tensorflow==1.9.0
pip install tensorflow==2.6.0

如果遇到类似 `ImportError: cannot import name 'plot_model' from 'keras.utils'` 错误，则应采用更新后的导入路径：

from keras.utils.vis_utils import plot_model

#### 4. 清理缓存数据重试
清除之前未完成的任务记录以及临时文件夹中的残留内容有助于恢复正常操作流程。具体做法是在终端输入命令停止当前服务进程后再重新启动它：

jupyter notebook stop
rm -rf ~/.local/share/jupyter/runtime/*
jupyter notebook start

通过上述措施通常能够有效改善大多数情况下因环境配置不当而导致的性能瓶颈问题[^2]。