rapidjson::Value::GetInt64() const转string

时间: 2024-10-08 13:19:49 浏览: 18
`rapidjson::Value::GetInt64()` 是 RapidJSON 库中的一个成员函数,用于从 `Value` 对象(通常表示 JSON 数据)获取一个 64 位整数。当你有一个 `Value` 的实例并且它的类型支持整数值,你可以使用这个函数获取该整数值。 如果你想要将这个 64 位整数转换为字符串(std::string),你可以这样做: ```cpp // 假设你已经有一个 rapidjson::Value 变量,名为 val const rapidjson::Value& val = ...; // 获取到的 JSON 数字 // 使用 Value 的 GetString 或者 ToString 方法将整数转换成字符串 std::string strInt; if (val.IsIntegral()) { int64_t num = val.GetInt64(); strInt = std::to_string(num); } else { throw std::runtime_error("Value is not an integer"); } ``` 这里我们首先检查 `val` 是否是一个整数(IsIntegral() 函数返回 true),然后调用 `ToInt64()` 获取整数值,再使用 `std::to_string()` 将其转换为字符串。
相关问题

使用rapidjson将字符串转换为json的步骤是什么

首先需要创建一个字符串解析器的实例,然后调用该实例的“Parse”方法将字符串解析为JSON文档对象。具体步骤如下: 1. 引入 "rapidjson/document.h"头文件。 2. 定义一个 "rapidjson::Document" 对象。 3. 调用 "rapidjson::Document" 的 "Parse" 方法将需要解析的 JSON 字符串作为参数传入。 4. 如果解析成功,则可以通过 "rapidjson::Document" 对象访问到 JSON 中的数据。 示例代码如下: ``` #include "rapidjson/document.h" int main() { const char* jsonStr = "{\"name\": \"Jack\", \"age\": 28}"; rapidjson::Document document; document.Parse(jsonStr); if (!document.IsNull()) { const rapidjson::Value& name = document["name"]; const rapidjson::Value& age = document["age"]; if (name.IsString() && age.IsInt()) { const char* nameStr = name.GetString(); int ageValue = age.GetInt(); printf("Name: %s, Age: %d\n", nameStr, ageValue); } } return 0; } ```

<string xmlns="http://tempuri.org/">[{"MachineNo":"error","QtyFromClean":0,"LotSn":""}]</string>数据解析

这段数据看起来是一个字符串,其中包含了一个 JSON 数组。要解析这个数据,你可以使用 JSON 解析库来将其转换为相应的数据结构。 在 C++ 中,你可以使用第三方库如 RapidJSON 或者 nlohmann/json 来解析 JSON 数据。以下是使用 RapidJSON 库解析的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include "rapidjson/document.h" int main() { const std::string data = R"([{"MachineNo":"error",QtyFromClean":0,"LotSn":""}])"; rapidjson::Document document; document.Parse(data.c_str()); if (document.IsArray()) { for (rapidjson::SizeType i = 0; i < document.Size(); i++) { const rapidjson::Value& obj = document[i]; if (obj.IsObject()) { if (obj.HasMember("MachineNo") && obj["MachineNo"].IsString()) { std::cout << "MachineNo: " << obj["MachineNo"].GetString() << std::endl; } if (obj.HasMember("QtyFromClean") && obj["QtyFromClean"].IsInt()) { std::cout << "QtyFromClean: " << obj["QtyFromClean"].GetInt() << std::endl; } if (obj.HasMember("LotSn") && obj["LotSn"].IsString()) { std::cout << "LotSn: " << obj["LotSn"].GetString() << std::endl; } } } } return 0; } ``` 这段代码使用 RapidJSON 解析库将 JSON 字符串解析为一个 Document 对象,并遍历数组中的每个对象,输出其中的字段值。
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@RestController public class LoginController { @Resource(name = "userServiceImpl") private IUserService userService; @RequestMapping(value = "/login/login", method = RequestMethod.POST, produces = {"application/json;charset=UTF-8"}) public Result<User> login(HttpRequest request, HttpServletResponse response) { return userService.login(request, response); } @RequestMapping(value = "/login/check", method = RequestMethod.POST, produces = {"application/json;charset=UTF-8"}) public Result<User> check(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { Result<User> result = new Result<>(); String userId = SessionContext.get("user_id"); if (StringUtils.isEmpty(userId)) { Cookie loginTypeCookie = new Cookie("login_type", "0"); loginTypeCookie.setPath("/"); loginTypeCookie.setSecure(true); response.addCookie(loginTypeCookie); result.set("login_type", 0); } else { Cookie loginTypeCookie = new Cookie("login_type", "1"); loginTypeCookie.setPath("/"); loginTypeCookie.setSecure(true); response.addCookie(loginTypeCookie); result.set("login_type", 1); result.set("user_id", SessionContext.get("user_id")); result.set("user_name", SessionContext.get("user_name")); result.set("login_name", SessionContext.get("login_name")); result.set("user_image_id", SessionContext.get("user_image_id")); result.set("role_type", SessionContext.get("role_type")); // 检查token 是否需要更新 HttpSession session = request.getSession(false); if(session != null){ // 更新 session String issueAtStr = SessionContext.get("issueAt"); if(StringUtils.isNotEmpty(issueAtStr)){ Date issueAt = DateUtils.stringToDate(issueAtStr, DateConst.DATE_TIME_FORMAT_YYYY_MM_DD_HH_MI_SS_SSS); if(issueAt != null && TokenUtils.shouldTokenRefresh(issueAt)){ Map<String, Object> claims = new HashMap<>(10); claims.put("user_id", String.valueOf(SessionContext.getInt("user_id"))); claims.put("user_name", SessionContext.get("user_name")); claims.put("login_name", SessionContext.get("login_name")); claims.put("user_image_id", SessionContext.get("user_image_id")); claims.put("role_type", String.valueOf(SessionContext.getInt("role_type"))); String token = TokenUtils.createToken(claims); session.setAttribute("token", token); result.set("token", token); Cookie tokenCookie = new Cookie("token", token); tokenCookie.setPath("/"); response.addCookie(tokenCookie); } } } } return result; } @RequestMapping(value = "/login/exit", method = RequestMethod.POST, produces = {"application/json;charset=UTF-8"}) public Result<User> exit(HttpRequest request) { HttpSession session = request.getSession(false); if (session != null) { session.invalidate(); } return new Result<>(); } }

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