SAD图像匹配maltab代码

SAD (Sum of Absolute Differences) 是一种图像匹配的方法，它可以用于计算两幅图像之间的差异。下面是一个简单的 SAD 图像匹配的 Matlab 代码示例：

% 读入两幅灰度图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转化为双精度浮点型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);

% 设置匹配窗口的大小
wSize = 15;

% 计算两幅图像的大小
[height, width] = size(img1);

% 初始化匹配结果
match = zeros(height, width);

% 遍历每个像素点进行匹配
for y = 1:height
    for x = 1:width
        % 确定匹配窗口的位置
        xMin = max(1, x-wSize);
        xMax = min(width, x+wSize);
        yMin = max(1, y-wSize);
        yMax = min(height, y+wSize);
        
        % 提取两幅图像中的对应窗口
        patch1 = img1(yMin:yMax, xMin:xMax);
        patch2 = img2(yMin:yMax, xMin:xMax);
        
        % 计算两个窗口的 SAD 值，并存储到匹配结果矩阵中
        match(y,x) = sum(abs(patch1(:)-patch2(:)));
    end
end

% 在原图像上标记匹配结果
figure, imshow(img1), hold on
[x,y] = meshgrid(1:width, 1:height);
quiver(x,y,zeros(height,width),-match,0.5,'r')
hold off

这段代码将会读入两幅灰度图像，计算它们之间每个像素点的 SAD 值，并在第一幅图像上标记出匹配结果。你可以根据需要修改代码来适应不同的场景。