optimizer优化器adam和rms
时间: 2023-11-19 19:54:51 浏览: 133
isight和adams的集成优化
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Adam和RMSprop都是常用的优化器,用于在深度学习中更新模型参数。它们的主要区别在于如何计算梯度的平方的移动平均值。RMSprop使用指数加权平均来计算梯度平方的移动平均值,而Adam使用了更复杂的方法,同时考虑了梯度的一阶矩和二阶矩。Adam相对于RMSprop来说,更加适用于处理稀疏梯度和非平稳目标函数。在实践中,Adam通常比RMSprop表现更好,但是在某些情况下,RMSprop也可以表现得很好。
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