excel中均差加减标准差

在Excel中实现均值加减标准差的方法有两种。

方法一：
可以使用Excel的函数来计算均值和标准差，然后将它们放在同一个单元格中。例如，假设你的数据位于B2到B10单元格中，可以在另一个单元格中输入以下公式来计算均值加减标准差：
=AVERAGE(B2:B10)&"±"&STDEV(B2:B10)
方法二：
可以使用Excel的图表功能来显示均值加减标准差。首先，选中需要添加标准差的数据，然后选择插入图表，选择其中的误差线选项，将误差线类型设置为垂直误差线，并选择自定义误差值，然后输入标准差的数值。

请注意，以上方法根据你的需求选择其中一种即可。

相关问题

excel 标准差 双尾

在Excel中，标准差双尾是指使用t分布来计算置信区间的标准差。对于双尾置信区间，我们需要指定一个置信水平，通常是95%或99%。在Excel中，可以使用T.INV函数来计算t分位数，并将它与标准误差相乘来计算置信区间的宽度。然后，将这个宽度除以2，就可以得到双尾置信区间的边界值。最后，将这个边界值加减样本均值，就得到了双尾置信区间的上下限。因此，Excel中计算标准差双尾置信区间的公式是：样本均值±(T.INV(1-置信水平/2,自由度)*标准误差) <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [EXCEL描述统计输出详解：标准误、置信度、偏度、峰度和JB检验](https://blog.csdn.net/weixin_44145176/article/details/106054338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

使用python的tableone包，列出代码。 读取Excel1，识别“年龄”列，首先判断该列所有数据是否符合正态分布，如果符合正态分布，计算出均值加减标准差，并输出“符合正态分布”；

很高兴为您解答问题！以下是使用 Python 的 tableone 包列出代码，实现读取 Excel1，识别“年龄”列，判断数据是否符合正态分布，计算均值和标准差，并输出符合正态分布的代码示例：

# 导入必要的库
import pandas as pd
from tableone import TableOne

# 读取 Excel1 文件
df = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# 选取“年龄”列
age = df['年龄']

# 判断正态分布
if age.dtypes == 'float64' or age.dtypes == 'int64':
    from scipy.stats import shapiro
    p = shapiro(age)[1]
    if p > 0.05:
        print('符合正态分布')

        # 计算均值和标准差
        age_mean = age.mean()
        age_sd = age.std()

        # 输出结果
        print('均值加减标准差为：%.2f±%.2f' % (age_mean, age_sd))
    else:
        print('不符合正态分布')
else:
    print('年龄列不是数字类型')

希望以上代码能解决您的问题，如有疑问，请随时追问！