使用python的tableone包，列出代码。 读取Excel1，识别“年龄”列，首先判断该列所有数据是否符合正态分布，如果符合正态分布，计算出均值加减标准差，并输出“符合正态分布”；

很高兴为您解答问题！以下是使用 Python 的 tableone 包列出代码，实现读取 Excel1，识别“年龄”列，判断数据是否符合正态分布，计算均值和标准差，并输出符合正态分布的代码示例：

# 导入必要的库
import pandas as pd
from tableone import TableOne

# 读取 Excel1 文件
df = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# 选取“年龄”列
age = df['年龄']

# 判断正态分布
if age.dtypes == 'float64' or age.dtypes == 'int64':
    from scipy.stats import shapiro
    p = shapiro(age)[1]
    if p > 0.05:
        print('符合正态分布')

        # 计算均值和标准差
        age_mean = age.mean()
        age_sd = age.std()

        # 输出结果
        print('均值加减标准差为：%.2f±%.2f' % (age_mean, age_sd))
    else:
        print('不符合正态分布')
else:
    print('年龄列不是数字类型')

希望以上代码能解决您的问题，如有疑问，请随时追问！