lambdaQueryWrapper.

时间: 2023-10-27 09:27:40 浏览: 278

sql　exists和not exists用法

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使用EXISTS（或NOT EXISTS）关键字引入一个子查询时，子查询实际上不产生任何数据；它只返回TRUE或FALS值。指定一个子查询，检测行的存在。如果子查询包含行，则返回 TRUE IN效率要差(返回子查询) ### SQL EXISTS 和 NOT EXISTS 的用法详解在SQL查询中，`EXISTS`与`NOT EXISTS`是非常实用的子查询操作符，它们主要用于检测是否存在满足一定条件的数据行。相较于`IN`、`NOT IN`等操作，`EXISTS`与`NOT EXISTS`具有更高的效率，尤其是在处理大型数据集时。 #### EXISTS 介绍 `EXISTS`关键字用于检查子查询是否至少返回一行数据。如果子查询返回至少一行数据，则`EXISTS`表达式返回`TRUE`；如果没有数据返回，则返回`FALSE`。这使得`EXISTS`非常适用于复杂的查询场景，特别是当只需要确定某个条件是否满足而不需要实际返回数据时。 **语法：** ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE EXISTS (subquery); ``` **示例：** 假设我们有两个表`A`和`B`，表`A`包含`id`和`name`两列，表`B`包含`id`、`aid`和`name`三列。其中`A.id`与`B.aid`存在关联关系。我们想找出表`A`中那些在表`B`中也存在的记录： ```sql SELECT id, name FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.id = B.aid); ``` #### NOT EXISTS 介绍 `NOT EXISTS`的作用与`EXISTS`相反，它用于检测不存在满足一定条件的数据行。如果子查询没有返回任何行，则`NOT EXISTS`表达式返回`TRUE`；如果有数据返回，则返回`FALSE`。 **语法：** ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE NOT EXISTS (subquery); ``` **示例：** 继续使用上述表`A`和`B`的例子，如果我们想要找出表`A`中那些不在表`B`中存在的记录，可以使用`NOT EXISTS`： ```sql SELECT id, name FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.id = B.aid); ``` #### EXISTS 与 NOT EXISTS 的效率优势相比`IN`和`NOT IN`，`EXISTS`和`NOT EXISTS`通常更加高效，尤其是当子查询返回的结果集很大时。这是因为`IN`和`NOT IN`需要将主查询中的每一行都与子查询结果进行比较，而`EXISTS`和`NOT EXISTS`则只需判断子查询是否返回至少一行数据即可，无需获取所有数据行。 **性能对比：** - **IN 和 NOT IN**：需要将主查询的结果与子查询的结果逐一匹配，因此当子查询结果较大时效率较低。 - **EXISTS 和 NOT EXISTS**：只需要判断子查询是否至少有一条记录即可，因此效率较高。 #### 实际应用场景 1. **联表查询优化**：在复杂的联表查询中，可以利用`EXISTS`来优化查询性能。 ```sql SELECT A.*, B.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.aid WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM C WHERE A.id = C.id); ``` 2. **数据筛选**：当需要快速判断数据是否存在于另一张表中时，可以使用`EXISTS`。 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Customers WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID); ``` 3. **数据完整性检查**：`NOT EXISTS`可以用来检查某些数据是否缺失。 ```sql SELECT * FROM Orders WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Customers WHERE Orders.CustomerID = Customers.CustomerID); ``` #### 总结通过上述介绍可以看出，`EXISTS`和`NOT EXISTS`在SQL查询中有着广泛的应用场景，尤其在提高查询效率方面表现突出。在实际开发中，合理使用这两个关键字可以有效提升数据库查询性能，是每个数据库开发者必须掌握的重要技巧之一。

LambdaQueryWrapper是Java中的一个类，用于构建复杂的查询条件。它可以通过一些方法来指定查询条件，比如eq、like、notlike等。在你提供的代码中，eq方法用于指定相等条件，like方法用于指定模糊查询条件。另外，如果你想要在mapper中使用LambdaQueryWrapper的方法，你需要让mapper继承BaseMapper<实体类>。这样才能使用LambdaQueryWrapper的查询方法。对于分页查询，你可以使用Page类来指定分页参数，其中参数1是分页起始位置，一般是1，参数2是结束位置，通常是前端传过来的数量。然后使用LambdaQueryWrapper来指定查询条件，比如eq条件。最后，通过调用page方法来执行查询，并返回IPage对象。所以，lambdaQueryWrapper是一个用于构建复杂查询条件的类，并且可以在mapper中使用。同时，你可以通过Page类来实现分页查询。123

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lambdaQueryWrapper.ge和lambdaQueryWrapper.eq

LambdaQueryWrapper.or

LambdaQueryWrapper.setParamAlias

LambdaQueryWrapper.likeIfPresent

lambdaQueryWrapper.eq

LambdaQueryWrapper.between

LambdaQueryWrapper.setEntity

Lambdaquerywrapper.likeRight

LambdaQueryWrapper.nested

LambdaQueryWrapper.last

LambdaQueryWrapper.getSqlSelect

lambdaquerywrapper.orderbydesc

lambdaQueryWrapper.between

lambdaquerywrapper.ne

LambdaQueryWrapper .setEntity

LambdaQueryWrapper.in

LambdaQueryWrapper.eq

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