result_df = pd.DataFrame(failed_job_in_times, columns=['job_in_time']) print("result_df:",result_df)，怎么这个打印的是result_df: job_in_time，这不对吧

从你提供的代码片段来看，`result_df` 是一个 Pandas DataFrame，用于存储 `failed_job_in_times` 列表中的数据，并将其列命名为 `job_in_time`。如果打印结果只显示了列名而没有实际的数据，可能有以下几种原因：

1. **`failed_job_in_times` 列表为空**：这意味着没有任何失败的作业时间被记录。
2. **打印格式问题**：可能是打印时没有正确展示数据。

你可以通过以下步骤来检查和调试：

### 检查 `failed_job_in_times` 是否为空

print("failed_job_in_times:", failed_job_in_times)

### 打印 DataFrame 的具体内容

print("result_df:\n", result_df)

### 完整示例代码

import pandas as pd

# 假设 failed_job_in_times 是一个列表
failed_job_in_times = [10, 20, 30]  # 示例数据，你可以用实际数据替换

# 创建 DataFrame
result_df = pd.DataFrame(failed_job_in_times, columns=['job_in_time'])

# 打印 failed_job_in_times 和 result_df
print("failed_job_in_times:", failed_job_in_times)
print("result_df:\n", result_df)

### 输出示例
假设 `failed_job_in_times` 包含 `[10, 20, 30]`，输出应该是：

failed_job_in_times: [10, 20, 30]
result_df:
   job_in_time
0           10
1           20
2           30

如果你的 `failed_job_in_times` 列表确实为空，那么 `result_df` 将不会有任何行数据，只会显示列名：

failed_job_in_times: []
result_df:
   job_in_time

通过上述步骤，你应该能够确定 `failed_job_in_times` 是否为空以及为什么 `result_df` 只显示列名。