# 加载Excel数据 zh = pd.read_excel('总粉丝数榜单处理后.xlsx') # 选择包含粉丝数的列 fans_column = zh['总粉丝人数'] # 创建一个空的DataFrame来保存结果 result = pd.DataFrame(columns=['分区','平均数','中位数','众数']) # 遍历每个分区 for column in fans_columns.columns: fans = pd.to_numeric(fans_columns[column], errors='coerce').dropna() # 将列转换为数字并删除空 # 计算平均数、中位数和众数 mean_val = fans.mean() median_val= fans.median() mode_val= fans.mode().values # 将结果添加到DataFrame中 result = pd.concat([result,pd.DataFrame({'分区':[column],'平均数':[mean_val],'中位数':[median_val],'众数为':[mode_val]})],ignore_index=True) # 打印结果 print(result)出现报错NameError: name 'fans_columns' is not defined

这个错误是因为在代码中没有定义`fans_columns`，而应该使用之前定义的`fans_column`。所以需要将代码中所有的`fans_columns`替换为`fans_column`。修改后的代码如下所示：

# 加载Excel数据 
zh = pd.read_excel('总粉丝数榜单处理后.xlsx') 

# 选择包含粉丝数的列 
fans_column = zh['总粉丝人数'] 

# 创建一个空的DataFrame来保存结果 
result = pd.DataFrame(columns=['分区','平均数','中位数','众数']) 

# 遍历每个分区 
for column in fans_column.columns:     
    fans = pd.to_numeric(fans_column[column], errors='coerce').dropna() # 将列转换为数字并删除空     
    # 计算平均数、中位数和众数     
    mean_val = fans.mean()     
    median_val= fans.median()     
    mode_val= fans.mode().values     
    # 将结果添加到DataFrame中     
    result = pd.concat([result,pd.DataFrame({'分区':[column],'平均数':[mean_val],'中位数':[median_val],'众数为':[mode_val]})],ignore_index=True) 

# 打印结果 
print(result)

希望对你有所帮助！