pip -V Segmentation fault (core dumped)

引提到了几种可能导致"Segmentation fault (core dumped)"错误的情况和解决方法。首先，如果该错误出现在查看占用显存的任务时，可能是显卡内存满了。你可以使用命令"watch -n 1 nvidia-smi"来观察显存占用情况，并尝试清理显存。其次，如果在读取预训练模型时出现该错误，原因可能是torch的版本较旧。你可以尝试将torch升级到1.5.0版本，使用命令"pip install torch==1.5.0"来安装。另外，如果你想查看tensorflow的版本，可以使用"import tensorflow as tf print(tf.version)"命令来获取。最后，如果你想安装TensorRT6.0.1，可以参考TensorRT6.0.1的安装指南进行安装。至于你提到的"pip -V Segmentation fault (core dumped)"错误，我没有找到直接相关的引用内容，可能需要更多的上下文信息来进一步解决。