怎么修改jupyter放置文件的位置

在Jupyter Notebook中，如果你想要更改默认保存和加载文件的位置，你可以通过设置`notebook.notebook_dir`属性来改变工作目录。这个路径通常是相对于Jupyter运行的环境的。以下是步骤：

1. 打开Jupyter Notebook或者命令行界面，如果你是在命令行中，可以使用`jupyter notebook`启动。

2. 导入`os`模块，这个模块提供了一些处理文件和目录操作的函数。

import os

3. 使用`os.getcwd()`获取当前的工作目录，然后设置成你想要的新位置。

# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
new_dir = '/path/to/new/directory'  # 将这里的/path/to/new/directory替换为你想要的新位置

# 设置新的工作目录
os.chdir(new_dir)
os.environ["notebook.notebook_dir"] = new_dir  # 或者直接设置环境变量

4. 重启Jupyter Notebook应用，新设置才会生效。如果是在命令行中，关闭并重新打开终端窗口。

相关问题

jupyter notebook创建文件在c盘

### 创建Jupyter Notebook文件于C盘

对于希望在C盘创建并访问Jupyter Notebook文件的情况，操作流程如下：

#### 使用命令提示符启动Jupyter Notebook指向特定位置
通过命令行工具指定工作目录为期望的位置，在此情况下即为C盘中的某个具体路径。首先利用快捷键`Windows+R`调出运行窗口输入`cmd`来开启命令提示符环境[^1]。

接着，在命令提示符界面内切换至目标文件夹所在的具体地址。假设打算把项目放置于C盘根目录下的名为MyProjects的新建文件夹中，则需执行如下指令：

cd /d C:\MyProjects\

最后一步是在选定的工作空间初始化Jupyter Notebook服务，只需简单地追加一条命令即可完成整个过程：

jupyter notebook

此时浏览器会自动弹开一个新的标签页展示来自本地服务器渲染出来的交互式笔记本首页，并且默认加载的就是刚才设定好的C:\MyProjects\这个起始点。

需要注意的是，默认情况下Jupyter Notebook确实会在用户的个人资料夹下建立新的Notebook文档，通常位于类似于`C:\Users\xxx`这样的结构之中[^2]。不过上述方法允许用户自定义任何合法磁盘分区内的任意子目录作为实际工作的起点。

在jupyter中解压文件

### 在 Jupyter Notebook 中解压文件

为了在 Jupyter Notebook 环境中实现文件的解压，可以利用 Python 自带的 `zipfile` 库来完成这一任务。下面提供了一种通过编写简单脚本来达到目的的方式。

#### 使用 `zipfile` 库解压 ZIP 文件

Python 的标准库包含了处理ZIP格式档案的能力，这意味着不需要额外安装任何软件即可执行此功能。以下是具体的操作方式：

import zipfile

with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:  # 替换 example.zip 为实际压缩包名称
    zip_ref.extractall('./extracted_files/')         # 指定解压后的目标目录

上述代码片段展示了如何打开指定路径下的 `.zip` 文件，并将其内容提取到给定的目标文件夹内[^1]。

对于希望直接在工作空间根目录下进行解压的情况，则可简化命令如下所示：

import zipfile

f = zipfile.ZipFile("balloon.zip", 'r')
for file in f.namelist():
    f.extract(file, "")  # 将文件解压至当前位置
f.close()

这段代码同样实现了相同的功能——即读取名为 `"balloon.zip"` 的压缩包并将其中的内容释放出来；不同之处在于这里选择了逐个文件地控制解压过程，并且默认情况下会把所有数据都放置于当前活动的工作区之中[^2]。

如果倾向于更简洁的形式，也可以采用以下单行语句来进行整个操作：

import zipfile; zipfile.ZipFile('up.zip').extractall(os.getcwd())

这行指令不仅完成了创建 ZipFile 对象的动作，还立即调用了 extractall 方法以确保所有项目都被正确部署到了由 getcwd 函数返回的现行工作目录之下[^3]。

值得注意的是，在某些场景下可能更适合借助操作系统自带工具而非编程手段去解决问题。例如当面对大型存档或者特定类型的压缩文档时，可以直接运用 Linux 或 macOS 下面的 shell 命令如 `unzip` 来快速有效地达成同样的效果[^4]。