python自制埋点装饰器

在Python中，装饰器是一种用于修改函数或类行为的特殊函数。自制埋点装饰器可以用于在函数执行前后插入埋点代码，用于收集函数的调用信息。下面是一个示例代码，演示了如何自制一个埋点装饰器[^1]：

def track_execution(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在函数执行前插入埋点代码
        print("开始执行函数:", func.__name__)
        
        # 执行被装饰的函数
        result = func(*args, **kwargs)
        
        # 在函数执行后插入埋点代码
        print("函数执行结束:", func.__name__)
        
        return result
    return wrapper

@track_execution
def add(a, b):
    return a + b

result = add(2, 3)
print("函数执行结果:", result)  # 输出：函数执行结果: 5

在上面的代码中，`track_execution`是一个自制的埋点装饰器。它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在被装饰的函数执行前后插入了埋点代码。通过使用`@track_execution`语法，我们可以将`add`函数应用了`track_execution`装饰器。

相关问题

python里面的装饰器

装饰器是Python中一种强大的语法特性，它可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能。装饰器一般采用语法糖的形式，使用`@`符号将装饰器应用于函数。

在Python中，装饰器可以有多种形式，比如`@classmethod`、`@staticmethod`、`@property`等。这些装饰器可以用来修饰类的方法，使其具有特殊的行为或属性。

此外，装饰器还可以自定义，通过定义一个函数来实现。装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，新函数可以在调用原函数之前或之后执行额外的操作。

装饰器的执行时机取决于被装饰函数和装饰器所在的模块关系。当被装饰函数和装饰器在同一个模块时，装饰器只有在明确调用被装饰函数时才会执行。当被装饰函数和装饰器在不同的模块时，只要被装饰函数一经定义，装饰器就会立即执行，通常在导入模块时发生。

以下是一个自定义装饰器的示例[^1]：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function execution")
        func()
        print("After function execution")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
    print("Inside the function")

my_function()

输出：

Before function execution
Inside the function
After function execution

python 通用的装饰器

Python中的装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的功能。装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，为函数添加额外的功能或者修改函数的行为。下面是几种常见的通用装饰器：

1. 函数装饰器：函数装饰器是最常见的装饰器类型，它可以在函数定义之前使用@符号来修饰函数。函数装饰器接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常用于在原函数执行前后添加额外的逻辑。例如：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 添加额外的逻辑
        result = func(*args, **kwargs)
        # 添加额外的逻辑
        return result
    return wrapper

@decorator
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass

2. 类装饰器：类装饰器是一种使用类来装饰函数或方法的装饰器。类装饰器通过实现`__call__`方法来实现装饰器的功能。例如：

class Decorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        # 添加额外的逻辑
        result = self.func(*args, **kwargs)
        # 添加额外的逻辑
        return result

@Decorator
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass

3. 带参数的装饰器：装饰器也可以接受参数，可以通过在装饰器外再包裹一层函数来实现。例如：

def decorator_with_args(arg1, arg2):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 使用传入的参数arg1和arg2
            # 添加额外的逻辑
            result = func(*args, **kwargs)
            # 添加额外的逻辑
            return result
        return wrapper
    return decorator

@decorator_with_args(arg1, arg2)
def my_function():
    # 函数的原始逻辑
    pass