train_list = file_list[0:int(train_ratio*total_file_num)] test_list = file_list[int(train_ratio*total_file_num):]
时间: 2024-04-24 13:24:41 浏览: 20
这段代码使用了之前创建的file_list数组来划分训练集和测试集。根据给定的训练比例(train_ratio),它计算出应该属于训练集的元素数量,并将其作为索引应用于file_list数组,从而得到训练集(train_list)。同样,剩余的元素被用于测试集(test_list)。这种划分方式可以用于机器学习模型的训练和评估。
相关问题
train_list = s[0:int(0.8*len(s))]
这行代码也是用来创建一个训练集的列表。它从列表 `s` 的开头提取了前80%的元素,并将其赋值给 `train_list`。这样我们就可以使用 `train_list` 来训练我们的模型。注意,索引从 0 开始,所以 `s[0:int(0.8*len(s))]` 和 `s[:int(0.8*len(s))]` 是等价的。
num_train = 0 num_test = 0
这是一段 Python 代码,它定义了两个变量:`num_train` 和 `num_test`,初始值都为0。这段代码可能用于计算训练集和测试集中的样本数量,`num_train` 可能表示训练集中的样本数量,`num_test` 可能表示测试集中的样本数量。在这段代码后面,可能会有一些逻辑来遍历数据集并计算样本数量。
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