kettle 实时同步sqlserver

可以使用 Apache Kafka 和Debezium来实现Kettle与SQL Server的实时同步。以下是一些步骤：

1. 在SQL Server上启用CDC（Change Data Capture）功能，这将允许捕获数据库中的更改操作。

2. 安装和配置Kafka，确保Kafka服务器正在运行并可供访问。

3. 下载和安装Debezium连接器插件，这是一个用于捕获数据库更改并将其发送到Kafka的工具。

4. 配置Debezium连接器以连接到SQL Server数据库，并指定要捕获更改的表。

5. 启动Debezium连接器，并验证它是否能够成功捕获并发送更改事件到Kafka。

6. 在Kettle中创建一个数据流程，使用Kettle的Kafka消费者步骤来读取和处理从Kafka接收到的更改事件。

7. 在数据流程中，可以根据需要进行数据转换、清洗或转发到其他目的地。

通过这种方式，您可以实现Kettle与SQL Server之间的实时同步。请注意，这只是一种可能的方法，具体实现可能因您的需求和环境而有所不同。

相关问题

在SQL Server和Kettle中同步带有自增列的表保持自增列一致

在SQL Server中，可以使用IDENTITY_INSERT选项来插入自定义值到自增列中。在同步带有自增列的表时，需要使用该选项来保持自增列一致。

例如，假设我们有一个名为Table1的表，其中有一个自增列ID。我们使用以下脚本在目标数据库中创建该表：

CREATE TABLE Table1 (
    ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Column1 VARCHAR(50),
    Column2 INT
)

在Kettle中，我们可以使用Insert/Update组件来同步数据。在该组件的设置中，需要将Insert中的“Use Generated Keys”选项设置为“否”，并且在SQL语句中手动指定自增列的值。例如：

INSERT INTO Table1 (ID, Column1, Column2) VALUES (?, ?, ?)

在该SQL语句中，第一个参数指定要插入的自增列的值，后面的参数则是要插入的其他列的值。在Kettle中，我们可以使用“Set Field Value”步骤来手动设置第一个参数的值，或者使用变量来动态设置该值。

在同步时，我们需要确保源表和目标表中的自增列的起始值和增量值保持一致。我们可以使用以下脚本来查看源表的自增列信息：

DBCC CHECKIDENT ('Table1', NORESEED)

该脚本将显示源表的自增列的当前值和增量值。我们需要手动将目标表的自增列设置为相同的值，以保持一致性。例如：

DBCC CHECKIDENT ('Table1', RESEED, 100)

该脚本将重置目标表的自增列的当前值为100，增量值保持不变。这样，我们就可以保持源表和目标表的自增列一致了。

在SQL Server和Kettle中同步带有自增列的表保持自增列数据一致

在SQL Server中，可以使用IDENTITY_INSERT和SET IDENTITY_INSERT语句来同步带有自增列的表。

首先，需要在目标表上启用IDENTITY_INSERT，以便在插入数据时指定自增列的值。例如，如果目标表名为TargetTable，在执行INSERT语句前，需要执行以下语句：

SET IDENTITY_INSERT TargetTable ON;

然后，使用INSERT INTO语句将源表中的数据插入到目标表中，同时指定自增列的值。例如，如果源表名为SourceTable，自增列名为ID，需要执行以下语句：

INSERT INTO TargetTable (ID, Column1, Column2, ...) 
SELECT ID, Column1, Column2, ... FROM SourceTable;

最后，关闭IDENTITY_INSERT，以便下次插入数据时自增列可以自动增加。例如，执行以下语句：

SET IDENTITY_INSERT TargetTable OFF;

在Kettle中，可以使用“表输入”步骤和“表输出”步骤来同步带有自增列的表。

首先，在“表输入”步骤中，选择源表，将自增列和其他需要同步的列都选中，并在“查询”选项卡中将查询语句设置为：

SELECT ID, Column1, Column2, ... FROM SourceTable;

然后，在“表输出”步骤中，选择目标表，将自增列和其他需要同步的列都选中，并在“操作”选项卡中将操作设置为“插入”。在“字段”选项卡中，将自增列的“类型”设置为“自动生成”，并将其他需要同步的列的“类型”设置为“输入”。

最后，运行Kettle转换即可同步带有自增列的表，并保持自增列数据一致。