图像配准入门书籍推荐

图像配准是计算机视觉领域的一个重要技术，用于对两张或多张图像中的对应点或特征进行精确匹配和对齐。入门学习图像配准，你可以参考以下几本书籍：

1. **《数字图像处理》（Digital Image Processing, by Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods）**：这本书广泛覆盖了图像处理基础知识，其中包括配准的内容，适合初学者了解基础理论。

2. **《Computer Vision: Algorithms and Applications》（计算机视觉：算法与应用，by Richard Szeliski）**：这本经典教材详细介绍了计算机视觉领域的各种概念和技术，包括配准方法，如特征点检测和描述符、结构从运动等。

3. **《Multiple View Geometry in Computer Vision》（计算机视觉中的多视图几何，by Richard Hartley and Andrew Zisserman）**：专门针对多视图配准，内容深入且实用，适合进阶阅读。

4. **《Image Registration Methods: A Comprehensive Overview》（图像注册方法：全面概述，by Jeroen T. Vercauteren）**：该书专论图像配准，系统地讲解了不同类型的配准技术和应用实例。

5. **《Python Computer Vision Basics with OpenCV》（用OpenCV进行Python计算机视觉基础，by Adrian Rosebrock）**：对于想要结合Python实践的同学，书中提供了OpenCV库中配准功能的教程。