ITK入门：医学图像分割与配准教程

《医学图像分割与配准（ITK初步分册）》是由周振环、王安明、王京阳和赵明四位作者共同编著，电子科技大学出版社出版的一本针对ITK编程的专业教材。该书籍聚焦于医学图像处理领域的核心话题——图像分割与配准，特别是使用了开源软件ITK（ Insight Toolkit）进行技术实践。 ITK起源于1999年的一项NIH/NLM资助的项目，旨在开发一个统一的、可扩展的医学图像处理平台。由Terry Yoo博士领导的六家机构参与了这一合作，其中包括商业公司如GEC Corporate R&D、Kitware Inc. (现Insightful) 和学术机构如University of North Carolina、University of Tennessee (Ross Whitaker后来转至University of Utah) 和 University of Pennsylvania。经过几年的努力，ITK在2002年正式发布首个稳定版本，并且随着ITK 2.4版本的更新，这本书的内容依然适用。 作为一本教材，它详细介绍了ITK的基础概念，比如其面向对象的设计哲学，以及如何利用其丰富的算法库进行实际的图像分割和配准操作。尽管ITK的架构相对复杂，但通过深入理解其核心原理，读者可以灵活地应用于各种医学影像分析场景中。书中还提供了实用的教学内容，帮助初学者掌握这一强大的工具，并适应不断发展的医疗图像处理技术。 本书适合对医学图像处理有兴趣，特别是想要学习和使用ITK进行专业应用的读者，无论是研究人员、工程师还是研究生。通过阅读本书，读者不仅能掌握ITK的编程技巧，还能了解到医学图像处理的前沿技术和实际应用案例。此外，由于版权原因，购买时需要注意有关侵权的规定，并可通过出版社提供的联系方式进行咨询或购买。 《医学图像分割与配准（ITK初步分册）》是一本不可或缺的ITK学习资料，对于提升在医学图像处理领域的技能具有重要意义。