ITK开源平台:医学图像分割与配准详解
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《医学图像分割与配准(ITK实现分册)》由周振环、王安明、王京阳和赵明共同著作,由电子科技大学出版社出版。该书针对的是ITK( Insight Toolkit,即图像处理工具箱)的使用,特别是其中的图像分割和配准功能。ITK是一个开源的、基于对象的软件框架,最初由美国国家卫生院(NIH)资助的项目启动,由Terry Yoo博士领导的多家机构联合开发,包括商业公司如GEC Corporate R&D、Kitware和后来的Insightful,以及三所知名大学——UNC、UT和UPenn。
这本书的写作背景是2002年ITK的首次官方发行,它专注于ITK 2.4版本,适合对该软件有深入理解和实践经验的读者。书中详细介绍了ITK的结构,强调其面向对象设计和执行方法,使得用户能够灵活地运用其丰富的算法库进行医学图像处理任务。尽管ITK本身较为复杂,但对于掌握了基础概念和技术的人来说,它提供了强大的工具支持。
《医学图像分割与配准(ITK实现分册)》不仅涵盖了理论知识,还可能包含实例分析和实用技巧,帮助读者逐步掌握如何通过ITK进行精确的医学图像分割,例如肿瘤分割、器官定位,以及图像的变形校正和空间统一等。此外,书中还可能涉及如何解决实际工作中可能出现的问题,如数据预处理、性能优化和错误处理策略。
对于想要在医学图像处理领域深入学习或从事相关工作的专业人士,这本书是不可或缺的参考资料,提供了实用的技术指导和实践案例,帮助读者提升ITK的使用技能,推动医学图像分析技术的发展。同时,由于是中文翻译版,对于国内读者来说,它降低了语言障碍,便于理解和应用。
2021-06-06 上传
2023-04-07 上传
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2023-06-08 上传
2023-04-05 上传
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