发送过拟合时，应该增强正则化强度还是减弱正则化强度

当我们发现模型出现过拟合时，需要采取一些措施来降低模型的复杂度，以避免过拟合。增强正则化强度和减弱正则化强度都是减小模型复杂度的方式，但它们的具体应用是有区别的。

当模型出现过拟合时，应该增强正则化强度。增强正则化强度可以通过以下方式实现：
1. 增加L1或L2正则化项的权重。
2. 减小学习率。
3. 增加训练数据量。
4. 减少模型复杂度，如减少层数或节点数等。