矩阵相乘python代码举例

矩阵相乘在Python中通常通过NumPy库来实现，因为NumPy提供了一个高效的`dot()`函数来进行矩阵运算。下面是一个简单的例子，展示如何创建两个二维数组（在这里被称为矩阵），并计算它们的乘积：

import numpy as np

# 创建两个二维数组（矩阵）
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用numpy的dot()函数进行矩阵乘法
result_matrix = np.dot(matrix_a, matrix_b)

# 打印结果
print("Matrix A:")
print(matrix_a)
print("\nMatrix B:")
print(matrix_b)
print("\nMatrix Product (A * B):")
print(result_matrix)

在这个例子中，`matrix_a` 和 `matrix_b` 的维度允许相乘，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。运行此代码将得到两个矩阵相乘的结果。