opencv 闭合轮廓提取

以下是使用OpenCV进行闭合轮廓提取的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 闭合轮廓
for i in range(len(contours)):
    cv2.drawContours(img, [cv2.convexHull(contours[i])], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码首先读取一张图像，然后将其转换为灰度图像并进行二值化处理。接着使用`cv2.findContours()`函数查找轮廓，并使用`cv2.convexHull()`函数对每个轮廓进行闭合处理。最后将处理后的图像显示出来。