python形态学图像处理

形态学图像处理是一种利用膨胀和腐蚀操作来改变图像形状和提取物体轮廓的。在Python中，可以使用OpenCV库来实现形态学图像处理。通过使用膨胀和腐蚀的组合操作，可以去除图像噪声并得到无噪声的二值图像。下面是一个简单的Python代码示例，展示了如何实现形态学梯度操作：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('luotuo.jpg', 0)  # 读取图像
ret, th = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)  # 二值化处理
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  # 定义卷积核
gradient = cv2.morphologyEx(th, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)  # 形态学梯度操作

cv2.imshow('Input', img)  # 显示原始图像
cv2.imshow('Morphological Gradient', gradient)  # 显示形态学梯度图像
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()