python 形态学

引用中介绍了skimage库的使用，该库提供了一些形态学操作的函数，如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。膨胀操作可以使图像中的前景物体扩张，而腐蚀操作可以使前景物体收缩。可以通过调整参数来实现不同的效果。

引用中的代码展示了如何使用skimage库实现闭运算。闭运算可以去除前景物体内部的黑点，并将不同前景图像进行连接，从而实现前景图像的连接。具体实现过程可以参考这段代码。

引用中介绍了nltk库和WordNetLemmatizer类，用于将单词还原为它们的基本形式。在nltk库中，WordNetLemmatizer类可以用于执行词形还原操作，将给定的单词还原为它们的原始形式。可以根据需要指定单词的词性进行还原操作。

综上所述，形态学操作是一种用于处理图像的技术，可以通过调整参数和使用相应的库函数来实现各种操作。在Python中，可以使用skimage库来进行形态学操作，同时可以使用nltk库来进行单词形态还原的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python图像处理笔记——形态学处理（skimage.morphology）](https://blog.csdn.net/qq_43360420/article/details/125575488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python 自然语言处理 形态学](https://blog.csdn.net/qq_36336522/article/details/84672884)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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