python股票数据采集

Python是一种非常适合用于股票数据采集的强大语言，因为它有许多库可以轻松处理网络请求、数据解析和存储。以下是一些步骤和常用的工具来采集股票数据：

1. **使用pandas_datareader**：Pandas_datareader是一个基于pandas库的模块，它可以读取Yahoo Finance、Google Finance等网站的实时和历史股票数据。

import pandas_datareader as pdr
data = pdr.get_data_yahoo('AAPL')  # 以苹果公司(AAPL)为例

2. **使用quandl**：Quandl是一个提供金融和经济数据的平台，通过quandl库可以获取免费和付费的数据。

import quandl
quandl.ApiConfig.api_key = 'YOUR_API_KEY'
df = quandl.get('WIKI/AAPL')

3. **使用yfinance**：yfinance是另一个流行的库，它直接从Yahoo Finance获取股票数据。

import yfinance as yf
stock_info = yf.download('AAPL', data_format='pandas')

4. **Web Scraping**：如果需要定制化抓取，可以使用如BeautifulSoup和Scrapy等库配合requests库爬取网页数据，不过需要注意遵守网站的robots.txt规则。

在采集数据之后，通常会将结果清洗、整理和分析，以便后续做进一步的统计分析或机器学习建模。