2、将10个学生5门功课的成绩存入矩阵P中，进行如下处理：（1）分别求每门课的最高分、最低分及相应学生序号（2）分别求每门课的平均分（3）5门课总分的最高分、最低分及相应学生序号（4）将5门课总分按从

为了完成这个任务，我们需要首先创建一个二维数组（矩阵）P来存储学生的成绩，假设每个学生有5行代表5门课程的成绩，每列是一个学生的分数。然后按照以下步骤进行处理：

1. **最高分、最低分及学生序号**：
- 遍历每一列（即每门课），找出最高分及其对应的行号（学生序号），同时记录最低分和学生序号。
- 可能会用到`max()`和`min()`函数以及索引来获取最大值和最小值。

2. **平均分**：
- 对于每门课，计算所有分数之和，除以学生人数得到平均分。

3. **五门课总分的最高分、最低分及学生序号**：
- 同样遍历整个矩阵，计算五门课总分的最大值和最小值，并记录对应的学生序号。

4. **总分排名**：
- 按照每个学生的五门课总分从高到低排序，可能需要使用一些数据结构如堆或自定义排序算法。

以下是伪代码示例：

# 假设 P 的形式为 [[student1_score_1, student1_score_2,..., student1_score_5],
#                            [student2_score_1, ..., student2_score_5], ...]

total_scores = []  # 存储每位学生的五科总分
for student in P:
    total = sum(student)
    total_scores.append(total)

# 分别处理每个问题
highest_course_score, highest_student_index = max(P, key=lambda x: x[0])
lowest_course_score, lowest_student_index = min(P, key=lambda x: x[0])

course_avg_scores = [sum(column) / len(column) for column in zip(*P)]  # 平均分

highest_total_score, highest_total_student_index = max(total_scores, key=total_scores.index)
lowest_total_score, lowest_total_student_index = min(total_scores, key=total_scores.index)

# 排序并输出总分排名
sorted_students = sorted(range(len(total_scores)), key=lambda i: total_scores[i], reverse=True)