yolov3的网络结构
时间: 2023-08-29 13:14:21 浏览: 50
Yolov3的网络结构是以一个Darknet-53为Backbone的,然后融合了FPN的upsample和融合做法,在多个scale的feature map上进行目标检测。Darknet-53是一个深度神经网络,包含53个卷积层,用于提取图像特征。FPN(Feature Pyramid Network)是一种用于处理多尺度目标的网络结构,通过上采样和特征融合的方式,使得网络能够在不同尺度下进行有效的目标检测。Yolov3中的DBL(Darknet Building Block)结构包含一个卷积层、一个BN(Batch Normalization)层和一个LeakRelu层,这个结构在Yolov3中被重复使用了5次。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLO V3详解(一):网络结构介绍](https://blog.csdn.net/qq_36758270/article/details/130117432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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