极端随机数python

时间: 2023-12-09 10:37:25 浏览: 106
为了生成极端随机数,我们可以使用Python的random模块中的SystemRandom类。SystemRandom类使用操作系统提供的随机源来生成随机数,因此它比random模块中的其他函数更加安全和随机。以下是一个生成极端随机数的例子: ```python import random sys_random = random.SystemRandom() extreme_random_number = sys_random.randint(-9223372036854775807, 9223372036854775807) print("Extreme random number: ", extreme_random_number) ``` 在上面的例子中,我们首先导入了random模块,然后创建了一个SystemRandom对象。接下来,我们使用SystemRandom对象的randint()方法生成一个范围在-9223372036854775807到9223372036854775807之间的随机整数,并将其存储在extreme_random_number变量中。最后,我们打印出这个极端随机数。
相关问题

生成随机数python

生成随机数的方法有很多种,其中在Python中可以使用random模块来生成随机数。你可以使用random模块中的不同函数来生成不同类型的随机数。下面是一些常用的随机数生成函数: 1. random.random():生成一个0到1之间的随机浮点数。 2. random.randint(start, stop):生成一个在指定范围内的整数,包括start和stop。 3. random.uniform(start, stop):生成一个在指定范围内的随机浮点数。 4. random.choice(sequence):从指定序列中随机返回一个元素。 5. random.sample(sequence, k):从指定序列中随机返回k个元素的列表。 6. random.shuffle(sequence):将指定序列的元素打乱顺序。 另外,在Python的标准库中还有numpy模块可以用来生成随机数,其提供了更多种类的随机数生成函数。你可以使用numpy.random模块来生成随机数,例如使用numpy.random.randn()生成服从标准正态分布的随机数。

爆破随机数python循环

根据提供的引用内容,我们可以使用Python中的random模块来生成随机数,并使用循环来进行爆破。 下面是一个简单的示例代码,它使用while循环来生成随机数并检查它是否等于目标值: ```python import random target = 50 # 目标值 guess = -1 # 猜测值 while guess != target: guess = random.randint(1, 100) # 生成1到100之间的随机整数 print(guess) # 输出猜测值 ``` 在上面的代码中,我们使用random.randint()函数来生成1到100之间的随机整数。然后,我们使用while循环来检查猜测值是否等于目标值。如果猜测值不等于目标值,我们就继续生成新的随机数并进行下一次循环,直到猜测值等于目标值为止。

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