matlab norm函数

MATLAB的norm函数用于计算向量或矩阵的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的度量。在MATLAB中，norm函数有多个用法和参数。

当传入一个向量时，norm函数默认计算的是2范数（也称为欧几里德范数），即向量元素的平方和再开方。这可以通过norm(A)或norm(A,2)来实现。

当传入一个矩阵时，norm函数可以计算多种不同类型的矩阵范数。其中最常用的是2范数和无穷范数。

- 2范数：对于矩阵A，norm(A,2)等于矩阵A的最大特征值的开方。也可以使用n = sqrt(max(max(eig(A*A'))))来计算，其中eig(A*A')表示计算矩阵A*A'的特征值。

- 无穷范数：对于矩阵A，norm(A,inf)等于矩阵A的每一行元素绝对值之和的最大值。也可以使用max(sum(abs(A')))来计算，其中sum(abs(A'))表示计算每一行元素绝对值之和。

除了2范数和无穷范数，norm函数还可以计算其他类型的范数，例如1范数、Frobenius范数等，具体可以通过指定相应的参数来实现。

总结起来，MATLAB的norm函数可以计算向量或矩阵的不同类型的范数，包括2范数和无穷范数。具体使用哪种范数取决于传入的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>