matlab中norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算矩阵或向量的范数。语法如下：

norm(A)
norm(A, p)
norm(A, inf)
norm(A, 'fro')

其中，A表示矩阵或向量，p可以是1、2或'fro'，分别表示1范数、2范数和Frobenius范数（矩阵的二范数），inf表示无穷范数。

举个例子，假设有一个3x3矩阵A，如下所示：

A = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];

则使用norm函数可以计算出A的不同范数：

norm(A) % 计算2范数（默认值）
norm(A, 1) % 计算1范数
norm(A, 2) % 计算2范数
norm(A, 'fro') % 计算Frobenius范数
norm(A, inf) % 计算无穷范数

相关问题

matlab中norm函数用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

n = norm(x,p)

其中，x是一个向量，p是一个标量，表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值，分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p，则默认为2范数。

2. 计算矩阵的范数：

n = norm(A,p)

其中，A是一个矩阵，p的取值同上。

需要注意的是，对于非向量情况下的p取值，只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时，计算的是列和最大值；当p=Inf时，计算的是行和最大值。

C++实现MATLAB中norm函数

MATLAB中的norm函数可以计算向量的范数和矩阵的各种范数，C++中可以使用Eigen库来实现类似的功能。

以下是一个示例代码，实现了计算向量的2范数和矩阵的Frobenius范数：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

double norm(const MatrixXd& mat) {
    return mat.norm();
}

double norm(const VectorXd& vec) {
    return vec.norm();
}

int main() {
    // 向量2范数
    VectorXd vec(3);
    vec << 1, 2, 3;
    std::cout << norm(vec) << std::endl;

    // 矩阵Frobenius范数
    MatrixXd mat(2, 3);
    mat << 1, 2, 3,
           4, 5, 6;
    std::cout << norm(mat) << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了Eigen库中的VectorXd和MatrixXd来分别表示向量和矩阵。在norm函数中，我们使用了Eigen库中的norm函数来计算范数。范数的类型由向量或矩阵的类型自动推断。