matlab中norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算矩阵或向量的范数。语法如下：

norm(A)
norm(A, p)
norm(A, inf)
norm(A, 'fro')

其中，A表示矩阵或向量，p可以是1、2或'fro'，分别表示1范数、2范数和Frobenius范数（矩阵的二范数），inf表示无穷范数。

举个例子，假设有一个3x3矩阵A，如下所示：

A = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];

则使用norm函数可以计算出A的不同范数：

norm(A) % 计算2范数（默认值）
norm(A, 1) % 计算1范数
norm(A, 2) % 计算2范数
norm(A, 'fro') % 计算Frobenius范数
norm(A, inf) % 计算无穷范数

相关问题

matlab中norm函数用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

1. 计算向量的范数：

n = norm(x,p)

其中，x是一个向量，p是一个标量，表示计算哪种范数。p可以取1、2、Inf等值，分别表示1范数、2范数和无穷范数。如果不指定p，则默认为2范数。

2. 计算矩阵的范数：

n = norm(A,p)

其中，A是一个矩阵，p的取值同上。

需要注意的是，对于非向量情况下的p取值，只有p=1和p=Inf是可用的。当p=1时，计算的是列和最大值；当p=Inf时，计算的是行和最大值。

matlab中norm函数的用法

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法如下：

1. 对于向量，使用norm(x)计算其二范数（默认）或欧几里得范数。也可以使用norm(x,p)来计算其p范数，其中p是一个正数。

2. 对于矩阵，使用norm(A)计算其2-范数，也可以使用norm(A,p)计算其p-范数，其中p是一个正数。

3. 可以使用norm(A, 'fro')计算矩阵的弗罗贝尼乌斯范数。

例如：

x = [1, 2, 3];
n = norm(x); % 计算向量x的二范数
m = norm(x, 1); % 计算向量x的1范数
A = [1, 2; 3, 4];
n2 = norm(A); % 计算矩阵A的2范数
m2 = norm(A, 1); % 计算矩阵A的1范数
fro = norm(A, 'fro'); % 计算矩阵A的弗罗贝尼乌斯范数