matlab里面的norm函数
时间: 2024-05-17 08:16:12 浏览: 16
在Matlab中,`norm`函数用于计算向量或矩阵的范数。它的语法如下:
```matlab
n = norm(x, p)
```
其中,`x`是要求范数的向量或矩阵,`p`是范数的类型。常见的范数类型包括:
- `2`:默认值,计算2-范数(欧几里德范数),即向量的模长或矩阵的最大奇异值。
- `1`:计算1-范数(曼哈顿范数),即向量元素的绝对值之和或矩阵列的最大列和。
- `inf`:计算无穷范数,即向量元素的绝对值的最大值或矩阵行的最大行和。
除了上述常见范数之外,`norm`函数还支持其他范数类型,例如Frobenius范数('fro')和条件数('2')等。
使用示例:
```matlab
x = [1 2 3];
n = norm(x); % 计算向量x的2-范数
```
```matlab
A = [1 2; 3 4; 5 6];
n = norm(A, 'inf'); % 计算矩阵A的无穷范数
```
希望能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
matlab中norm函数
在MATLAB中,norm函数用于计算矩阵或向量的范数。语法如下:
norm(A)
norm(A, p)
norm(A, inf)
norm(A, 'fro')
其中,A表示矩阵或向量,p可以是1、2或'fro',分别表示1范数、2范数和Frobenius范数(矩阵的二范数),inf表示无穷范数。
举个例子,假设有一个3x3矩阵A,如下所示:
A = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];
则使用norm函数可以计算出A的不同范数:
norm(A) % 计算2范数(默认值)
norm(A, 1) % 计算1范数
norm(A, 2) % 计算2范数
norm(A, 'fro') % 计算Frobenius范数
norm(A, inf) % 计算无穷范数
matlab 的 norm函数
在 MATLAB 中,`norm`函数用于计算矩阵或向量的范数。它的语法格式如下:
对于向量:
```
n = norm(v,p)
```
其中,`v`为待计算范数的向量,`p`为范数的类型。`p`可以取的值包括:
- `1`:计算向量的1-范数(绝对值之和)
- `2`:计算向量的2-范数(欧几里得范数)
- `Inf`:计算向量的无穷范数(绝对值最大值)
对于矩阵:
```
n = norm(A,p)
```
其中,`A`为待计算范数的矩阵,`p`为范数的类型。`p`可以取的值包括:
- `1`:计算矩阵的1-范数(列和最大值)
- `2`:计算矩阵的2-范数(谱范数,即最大奇异值)
- `Inf`:计算矩阵的无穷范数(行和最大值)
另外,`norm`函数还有其他参数可以调整计算精度、输出格式等,具体可以查看 MATLAB 的帮助文档。
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