norm函数matlab

`norm()` 是 MATLAB 中用于计算向量或矩阵范数的函数。它的语法如下：

n = norm(X, p)

其中，`X` 是待计算范数的向量或矩阵，`p` 是范数的类型，可以是 `1`、`2`、`inf` 或者 `'fro'`，分别对应向量的 $L^1$、$L^2$、$L^{\infty}$ 范数和矩阵的 Frobenius 范数。默认情况下，`p` 的值为 `2`。

例如，计算向量 `[3, 4]` 的 $L^2$ 范数可以使用以下代码：

v = [3, 4];
n = norm(v)

输出结果为：

n = 5

又例如，计算矩阵 `[1, 2; 3, 4]` 的 Frobenius 范数可以使用以下代码：

A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 'fro')

输出结果为：

n = 5.4772

相关问题

matlab norm函数

MATLAB的norm函数用于计算向量或矩阵的范数。范数是一个衡量向量或矩阵大小的度量。在MATLAB中，norm函数有多个用法和参数。

当传入一个向量时，norm函数默认计算的是2范数（也称为欧几里德范数），即向量元素的平方和再开方。这可以通过norm(A)或norm(A,2)来实现。

当传入一个矩阵时，norm函数可以计算多种不同类型的矩阵范数。其中最常用的是2范数和无穷范数。

- 2范数：对于矩阵A，norm(A,2)等于矩阵A的最大特征值的开方。也可以使用n = sqrt(max(max(eig(A*A'))))来计算，其中eig(A*A')表示计算矩阵A*A'的特征值。

- 无穷范数：对于矩阵A，norm(A,inf)等于矩阵A的每一行元素绝对值之和的最大值。也可以使用max(sum(abs(A')))来计算，其中sum(abs(A'))表示计算每一行元素绝对值之和。

除了2范数和无穷范数，norm函数还可以计算其他类型的范数，例如1范数、Frobenius范数等，具体可以通过指定相应的参数来实现。

总结起来，MATLAB的norm函数可以计算向量或矩阵的不同类型的范数，包括2范数和无穷范数。具体使用哪种范数取决于传入的参数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

matlab中norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算矩阵或向量的范数。语法如下：

norm(A)
norm(A, p)
norm(A, inf)
norm(A, 'fro')

其中，A表示矩阵或向量，p可以是1、2或'fro'，分别表示1范数、2范数和Frobenius范数（矩阵的二范数），inf表示无穷范数。

举个例子，假设有一个3x3矩阵A，如下所示：

A = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];

则使用norm函数可以计算出A的不同范数：

norm(A) % 计算2范数（默认值）
norm(A, 1) % 计算1范数
norm(A, 2) % 计算2范数
norm(A, 'fro') % 计算Frobenius范数
norm(A, inf) % 计算无穷范数