norm函数matlab

`norm()` 是 MATLAB 中用于计算向量或矩阵范数的函数。它的语法如下：

n = norm(X, p)

其中，`X` 是待计算范数的向量或矩阵，`p` 是范数的类型，可以是 `1`、`2`、`inf` 或者 `'fro'`，分别对应向量的 $L^1$、$L^2$、$L^{\infty}$ 范数和矩阵的 Frobenius 范数。默认情况下，`p` 的值为 `2`。

例如，计算向量 `[3, 4]` 的 $L^2$ 范数可以使用以下代码：

v = [3, 4];
n = norm(v)

输出结果为：

n = 5

又例如，计算矩阵 `[1, 2; 3, 4]` 的 Frobenius 范数可以使用以下代码：

A = [1, 2; 3, 4];
n = norm(A, 'fro')

输出结果为：

n = 5.4772

相关问题

matlab norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算向量或矩阵的范数。具体用法如下：

计算向量的范数：

norm(x)

其中x为一个向量，返回值为向量x的2-范数（欧几里德范数）。

可以使用norm(x,p)来计算向量的p-范数，其中p可以是任意实数。

计算矩阵的范数：

norm(A)

其中A为一个矩阵，返回值为矩阵A的2-范数。

可以使用norm(A,p)来计算矩阵的p-范数，其中p可以是任意实数。

除此之外，还可以使用norm(A, 'fro')来计算Frobenius范数，也可以使用norm(A, 'inf')来计算无穷范数等。

更多用法可以参考MATLAB的官方文档。

matlab中norm函数

在MATLAB中，norm函数用于计算矩阵或向量的范数。语法如下：

norm(A)
norm(A, p)
norm(A, inf)
norm(A, 'fro')

其中，A表示矩阵或向量，p可以是1、2或'fro'，分别表示1范数、2范数和Frobenius范数（矩阵的二范数），inf表示无穷范数。

举个例子，假设有一个3x3矩阵A，如下所示：

A = [1, 2, 3;
4, 5, 6;
7, 8, 9];

则使用norm函数可以计算出A的不同范数：

norm(A) % 计算2范数（默认值）
norm(A, 1) % 计算1范数
norm(A, 2) % 计算2范数
norm(A, 'fro') % 计算Frobenius范数
norm(A, inf) % 计算无穷范数