Elasticsearch技术架构图

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene库构建而成。下面是Elasticsearch的技术架构图：

1. 数据节点（Data Nodes）：数据节点是Elasticsearch集群中存储和处理数据的节点。它们负责索引和搜索数据，并将数据分布在集群中的多个节点上。每个数据节点都存储了一部分数据，并负责处理与该数据相关的搜索和分析请求。

2. 主节点（Master Nodes）：主节点是Elasticsearch集群中的协调节点，负责管理集群的整体状态和拓扑结构。主节点负责分配分片（Shard）到各个数据节点，并监控集群中的节点状态。主节点还负责处理索引和删除操作，并维护集群的元数据。

3. 分片（Shard）：分片是Elasticsearch中数据的基本单元，用于将索引数据分布在多个节点上。每个索引可以被分成多个分片，每个分片可以被复制到多个节点上以提数据的可靠性和性能。分片可以是主分片（Primary Shard）或副本分片（Replica Shard）。

4. 索引（Index）：索引是Elasticsearch中存储和组织数据的逻辑容器。每个索引可以包含多个文档，并且可以定义不同的字段和映射。索引可以被分成多个分片，并且每个分片可以有多个副本。

5. 查询节点（Query Nodes）：查询节点是Elasticsearch集群中处理搜索和查询请求的节点。它们负责接收来自客户端的查询请求，并将请求转发给适当的数据节点进行处理。查询节点还负责合并和排序来自不同分片的搜索结果，并将结果返回给客户端。

6. 客户端（Client）：客户端是与Elasticsearch集群进行交互的应用程序或工具。客户端可以发送索引、搜索、删除等请求到集群，并接收和处理集群返回的结果。