pytorch数据格式

pytorch中的数据类型包括以下几种：
- torch.FloatTensor：32位浮点型
- torch.DoubleTensor：64位浮点型
- torch.HalfTensor：16位浮点型
- torch.ByteTensor：8位无符号整型
- torch.CharTensor：8位有符号整型
- torch.ShortTensor：16位有符号整型
- torch.IntTensor：32位有符号整型
- torch.LongTensor：64位有符号整型

可以使用以下方法进行数据类型的转换：
- `tensor.type_as(tensor2)`：将tensor转换为与tensor2相同的数据类型
- `tensor.type(torch.IntTensor)`：将tensor转换为指定的数据类型
- `tensor.long()`：将tensor转换为64位有符号整型
- `tensor.char()`：将tensor转换为8位有符号整型
- `tensor.int()`：将tensor转换为32位有符号整型
- `tensor.byte()`：将tensor转换为8位无符号整型
- `tensor.double()`：将tensor转换为64位浮点型
- `tensor.to(torch.long)`：将tensor转换为64位有符号整型

示例代码如下：

import torch

a = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
b = a.type(torch.IntTensor)
c = a.long()
d = a.double()

print(b)
print(c)
print(d)