File "E:\AI\vits-simple-api-main\python39\lib\json\__init__.py", line 293, in load return loads(fp.read(), File "E:\AI\vits-simple-api-main\python39\lib\json\__init__.py", line 346, in loads return _default_decoder.decode(s) File "E:\AI\vits-simple-api-main\python39\lib\json\decoder.py", line 337, in decode obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) File "E:\AI\vits-simple-api-main\python39\lib\json\decoder.py", line 353, in raw_decode obj, end = self.scan_once(s, idx) json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 89 column 17 (char 1564)

时间: 2023-08-17 15:05:37 浏览: 200
这个错误是由于在解析 JSON 数据时出现了语法错误导致的。根据错误信息,它发生在第89行的第17个字符处,期望是一个逗号(,)作为分隔符,但是找到了其他字符。 要解决这个问题,可以打开相关的 JSON 文件,检查第89行附近的代码,确保所有的逗号都正确使用并且没有其他语法错误。你可以检查逗号是否被正确放置,是否存在额外的逗号或者缺少了逗号。 如果你能提供更多的代码或者 JSON 数据相关的内容,我可以给你更具体的帮助。
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这个错误提示表明你的代码中缺少了名为 'ruamel' 的模块。你可以通过安装该模块来解决此问题。使用以下命令安装 'ruamel' 模块: ``` pip install ruamel.yaml ``` 运行此命令后,应该能够成功导入 'ruamel' 模块并解决该错误。如果你使用的是虚拟环境,请确保在正确的环境中安装该模块。

Traceback (most recent call last): File "E:\so-vits-svc\so-vits-svc\dataset_raw\44\44.py", line 18, in <module> auto_number_files("E:\so-vits-svc\so-vits-svc\dataset_raw\br") File "E:\so-vits-svc\so-vits-svc\dataset_raw\44\44.py", line 4, in auto_number_files files = os.listdir(path) ^^^^^^^^^^^^^^^^ OSError: [WinError 123] 文件名、目录名或卷标语法不正确。: 'E:\\so-vits-svc\\so-vits-svc\\dataset_raw\x08r'

这个错误是由于在文件路径字符串中出现了转义字符`\b`,导致路径无法正确解析。要解决这个问题,可以使用原始字符串(raw string)来表示文件路径,或者使用双反斜杠`\\`来代替单个反斜杠`\`。 请尝试将文件路径修改为以下两种方式之一: 使用原始字符串表示文件路径: ```python file_path = r"E:\so-vits-svc\so-vits-svc\dataset_raw\br" ``` 或者使用双反斜杠来表示文件路径: ```python file_path = "E:\\so-vits-svc\\so-vits-svc\\dataset_raw\\br" ``` 这样应该能够解决路径语法不正确的问题。如果还有其他问题,请随时告诉我。
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Building prefix dict from the default dictionary ... DEBUG:jieba:Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\LY-AI\AppData\Local\Temp\jieba.cache DEBUG:jieba:Loading model from cache C:\Users\LY-AI\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.717 seconds. DEBUG:jieba:Loading model cost 0.717 seconds. Prefix dict has been built successfully. DEBUG:jieba:Prefix dict has been built successfully. C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits-uma-genshin-honkai\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\processing_utils.py:183: UserWarning: Trying to convert audio automatically from float32 to 16-bit int format. warnings.warn(warning.format(data.dtype)) Traceback (most recent call last): File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits-uma-genshin-honkai\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\routes.py", line 442, in run_predict output = await app.get_blocks().process_api( File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits-uma-genshin-honkai\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1392, in process_api data = self.postprocess_data(fn_index, result["prediction"], state) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits-uma-genshin-honkai\python3.9.13\3.9.13\lib\site-packages\gradio\blocks.py", line 1326, in postprocess_data prediction_value = block.postprocess(prediction_value) File "C:\Users\LY-AI\Desktop\AI\vits-uma-genshin-honkai\app.py", line 42, in audio_postprocess return gr_processing_utils.encode_url_or_file_to_base64(data["name"]) AttributeError: module 'gradio.processing_utils' has no attribute 'encode_url_or_file_to_base64'

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