-- Process 0 terminated with the following error: Traceback (most recent call last): File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/spawn.py", line 69, in _wrap fn(i, *args) File "/mnt/workspace/emotional-vits/train_ms.py", line 131, in run [train_loader, eval_loader], logger, [writer, writer_eval]) File "/mnt/workspace/emotional-vits/train_ms.py", line 152, in train_and_evaluate for batch_idx, (x, x_lengths, spec, spec_lengths, y, y_lengths, speakers, emo) in enumerate(train_loader): File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __iter__ return self._get_iterator() File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 381, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 988, in __init__ super(_MultiProcessingDataLoaderIter, self).__init__(loader) File "/home/pai/envs/3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 598, in __init__ self._sampler_iter = iter(self._index_sampler) File "/mnt/workspace/emotional-vits/data_utils.py", line 372, in __iter__ ids_bucket = ids_bucket + ids_bucket * (rem // len_bucket) + ids_bucket[:(rem % len_bucket)] ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

这个错误通常是由于代码中将一个数除以零或者取模运算导致的，而这个数的值为零。具体地讲，这个错误出现在了使用 PyTorch 的 DataLoader 加载数据的过程中。

根据错误提示，这个问题可能是由于数据集中的某些 batch 大小为零导致的。你可以检查你的数据集中是否存在这样的 batch，如果存在，可以将其从数据集中删除或者将其合并到其他 batch 中。

另外，你也可以检查你的代码中使用 DataLoader 的方式是否正确。例如，你可以尝试设置 `num_workers` 参数为 0，这样可以将 DataLoader 的多进程加载功能关闭，避免可能的并发问题。具体的做法是在 DataLoader 的初始化过程中添加 `num_workers=0` 参数：

train_loader = DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=0)

希望这些方法能帮到你解决问题！

相关问题

torch.multiprocessing.spawn.ProcessRaisedException: -- Process 1 terminated with the following error:

根据提供的引用内容，可以看出这是一个关于PyTorch多进程训练的错误信息。具体来说，错误信息中提到了进程1以退出代码1终止，而这个错误是由于多线程程序没有放在主函数中训练所导致的。解决方法是将多线程程序放在主函数中训练。另外，也可以根据traceback的报错信息，修改代码中的mp.spawn函数的参数，例如将nprocs参数设置为1。如果还有其他问题，可以提供更详细的错误信息以便更好地解决问题。

Process 0 terminated with the following error

根据提供的引用内容，代码中的`is_broken_img`函数用于测给定路径下的图像文件是否损坏。如果图像文件的最两个字节不是JPEG文件的结束标识符`\xff\xd9`，则被认为是损坏的图像文件。该函数会输出损坏图像的文件名，并统计损坏图像的数量[^1]。

而根据第二个引用，`Process 0 terminated with the following error`错误是由于训练过程中遇到了异常文件，即不符合JPEG文件格式的图像文件。解决办法是查看异常文件，判断其是否为正确的JPEG文件。

以下是一个示例代码，用于检测给定路径下的图像文件是否损坏：

import os

def is_broken_img(img_path):
    num = 0
    index = 0
    for file_ in os.listdir(img_path):
        img_ = os.path.join(img_path, file_)
        with open(img_, 'rb') as f:
            check_chars = f.read()[-2:]
            if check_chars != b'\xff\xd9':
                print("%s image is broken." % file_)
                num += 1
        if index % 2000 == 0:
            print("index of ok image: ", index)
        index += 1
    print("number of broken images: ", num)

is_broken_img('/path/to/images')