left join

### 使用 `LEFT JOIN` 进行表关联查询

在SQL中，`LEFT JOIN` 是一种用于多表联接的方式，允许从左侧表（即主表）获取所有记录，即使右侧表（被连接的表）中不存在匹配项。对于那些在右侧表中找不到对应记录的情况，在最终的结果集中这些字段会显示为NULL。

考虑两个表格：Company 和 Employee，其中 Company 表包含公司信息而 Employee 表则存储员工详情。假设这两个表通过共同列 cid (company ID) 来建立关系。为了展示所有的公司以及它们对应的雇员列表——即便某些公司当前没有任何雇员——可以采用如下所示的 SQL 查询语句：

SELECT *
FROM Company AS c
LEFT JOIN Employee AS e ON c.cid = e.cid;

此命令将会返回每一个公司的全部条目，并附带任何可用的相关职员资料；如果某家公司暂时还没有雇佣任何人，则相应的Employee部分将为空值(NULL)[^1]。

当涉及到更复杂的场景时，比如涉及三个以上的表A、B和C之间的关联，同样适用上述原则。例如给定的数据集结构下，可以通过连续应用多个`LEFT JOINs`来构建所需的复杂查询逻辑[^3]。

相关问题

leftjoin join

Left join和join（也称为inner join）是SQL中常见的两种连接操作。它们之间的区别在于左连接会包含左表的所有记录，而join只会返回两个表的交集部分。

Left join（左连接）会返回左表（也称为左侧表）的所有记录，无论右表是否有匹配的记录。如果右表没有匹配的记录，则返回的结果中右表对应的列值为NULL。左连接语法如下：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id

Join（内连接）会返回两个表的交集部分，即两个表中具有相同值的记录。如果两个表中的某条记录在另一个表中没有对应的记录，则该条记录不会包含在结果中。内连接语法如下：
SELECT * FROM A JOIN B ON A.id = B.id

所以，left join和join的主要区别在于结果集的不同。左连接会包含左表的所有记录，而内连接只会返回两个表的交集部分。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [一分钟让你搞明白 left join、right join和join的区别](https://blog.csdn.net/Li_Jian_Hui_/article/details/105801454)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [left join、right join和join的区别](https://blog.csdn.net/weixin_42190471/article/details/120544852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

hive left join

### Hive SQL Left Join 使用方法及实例

在Hive查询语言(HiveQL)中，`LEFT JOIN`用于返回左表中的所有记录以及右表中存在的匹配记录。如果右表中不存在匹配，则结果集中相应的列包含NULL。

#### 基本语法结构

SELECT column_names
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column;

此操作会保留来自`t1`(左侧表格)的所有行，即使这些行在`t2`(右侧表格)里找不到对应的键值配对[^2]。

#### 实际应用案例分析
考虑两个表：一个是用户信息表(`user`)；另一个是页面浏览记录表(`page_view`)。假设想要获取特定日期访问过网站的所有用户的完整资料，即便某些用户当天并未产生任何浏览行为也应被列出：

INSERT OVERWRITE TABLE pv_users 
SELECT u.* 
FROM user u 
LEFT SEMI JOIN page_view pv 
ON (pv.userid = u.id) 
WHERE pv.date = '2008-03-03';

上述命令通过`LEFT SEMI JOIN`实现了这一需求，它只选取那些能在右边表找到对应关系的左边表条目，并且过滤条件应用于连接后的数据集上。

对于更常规的情况——即不仅限于存在关联的数据项——则可以直接采用普通的`LEFT JOIN`:

SELECT a.s_id, a.s_name, COUNT(b.c_id), SUM(CASE WHEN b.s_score IS NULL THEN 0 ELSE b.s_score END)
FROM student AS a 
LEFT JOIN score AS b ON a.s_id = b.s_id 
GROUP BY a.s_id, a.s_name;

这段SQL展示了如何统计每位学生所修课程数量及其总分情况，即便是未参与评分的学生也会显示出来，其分数默认计为零[^4]。